一、創建schemas
創建schemas的方式：
var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, email: String, createdOn: Date });schemas中的數據類型有以下幾種：
特別需要說明一下ObjectId類型和Mixed類型以及Array類型，在schemas中聲明這幾種類型的方式如下：
//ObjectId就類似于唯一鍵值projectSchema.add({ owner: mongoose.Schema.Types.ObjectId});//混合類型，顧名思義，就是說里面可以放置任意類型的數據，有兩種方式創建該類型數據//方式一：直接賦予一個空的字面量對象vardjSchema= new mongoose.Schema({ mixedUp: {}});//方式二：根據Schemas.Types中值來賦予vardjSchema= new mongoose.Schema({ mixedUp: Schema.Types.Mixed});//Array類型數據有兩種創建方式，一種是簡單數組創建：var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, emailAddresses: [String]});//第二種方式就是復雜類型數據數組，例如我們可以再數組中添加不同類型的schemas:var emailSchema = new mongoose.Schema({ email: String, verified: Boolean});var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, emailAddresses: [emailSchema]});//注意：如果定義一個空的數據的話，則會創建為一個混合類型數據的數組：var emailSchema = new mongoose.Schema({ email: String, verified: Boolean});var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, emailAddresses: [emailSchema]});我們可以給schema創建靜態方法，這個靜態方法將來會用在Model中，創建該靜態方法需要在創建完成schema之后，在Model編譯之前：
projectSchema.statics.findByUserID = function (userid, callback) { this.find({ createdBy: userid }, '_id projectName', {sort: 'modifiedOn'}, callback); };在其對應的模型創建完成并編譯后，我們就可以像下面這樣來調用該靜態方法了：
Model.findByUserID(userid,callback);
該靜態方法會返回一個JSON格式的數據，這在我們使用AJAX技術來加載網頁數據的時候會比較方便，就像下面這樣：
//路由規則：app.get('/project/byuser/:userid', project.byUser);exports.byUser = function (req, res) { console.log("Getting user projects"); if (req.params.userid){ Project.findByUserID(req.params.userid,function (err, projects) { if(!err){ console.log(projects); res.json(projects); }else{ console.log(err); res.json({"status":"error", "error":"Error finding projects"}); } }); }else{ console.log("No user id supplied"); res.json({"status":"error", "error":"No user id supplied"}); }};二、創建Model
創建Model很簡單：
Mongoose.Model('User', userSchema);參數一為Model的名字，參數二為生成Model所需要的schema,Model就像是schema所編譯而成的一樣。
mongoose連接數據庫是有兩種方式的：
//方式一：var dbURI = 'mongodb://localhost/mydatabase';mongoose.connect(dbURI);//方式二：var dbURI = 'mongodb://localhost/myadmindatabase';var adminConnection = mongoose.createConnection(dbURI);//如果需要聲明端口號：var dbURI = 'mongodb://localhost:27018/mydatabase';//如果需要定義用戶名和密碼：var dbURI = 'mongodb://username:password@localhost/mydatabase';//也可以像下面這樣傳一個對象類型的參數：var dbURI = 'mongodb://localhost/mydatabase';var dbOptions = {'user':'db_username','pass':'db_password'};mongoose.connect(dbURI, dbOptions);
根據連接數據庫的方式，我們可以得到第二種創建Model的方式，就是使用數據庫連接的引用名來創建：
adminConnection.model( 'User', userSchema );
默認情況下mongoose會根據我們傳入的Model名字來生成collection名字，在上面的代碼中就會生成名為users(全為小寫字母)的collection(集合)；
有兩種方法能讓我們自定義collection的名字。
//方式一，在創建schema的時候定義collection的名字：var userSchema = new mongoose.Schema({ name: String, email: {type: String, unique:true}},{ collection: 'myuserlist'});//方式二，在創建Model的時候定義collection的名字：mongoose.model( 'User', userSchema, 'myuserlist' );創建Model實例：
var user = new User({ name: 'Simon' });user就是模型User的一個實例，它具有mongoose中模型所具有的一些方法，例如保存實例：
user.save(function (err) { if (err) return handleError(err); });模型也具有一些常用的增刪查改的方法：
User.findOne({'name' : 'Sally', function(err,user) { if(!err){ console.log(user); }});User.find({}, function(err, users) { if(!err){ console.log(users); }});可以使用鏈式方式使用這些方法，例如：
var newUser = new User({ name: 'Simon Holmes', email: 'simon@theholmesoffice.com', lastLogin : Date.now()}).save( function( err ){ if(!err){ console.log('User saved!'); }});上面的代碼創建了一個模型實例，然后進行保存。我們有一個更為簡介的方式來完成這項工作，就是使用Model.create()方法：
User.create({ name: 'Simon Holmes', email: 'simon@theholmesoffice.com', lastLogin : Date.now()}, function( err, user ){ if(!err){ console.log('User saved!'); console.log('Saved user name: ' + user.name); console.log('_id of saved user: ' + user._id); }});三、查找數據和讀取數據的方法
1.使用QueryBuilder接口來查找數據
先看看下面的代碼：
var myQuery = User.find({'name' : 'Simon Holmes'});myQuery.where('age').gt(18);myQuery.sort('-lastLogin');myQuery.select('_id name email');myQuery.exec(function (err, users){ if (!err){ console.log(users); // output array of users found }});代碼中，我們查找名字為"Simon Holmes"，并且年齡大于18歲，查找結果根據lastLogin降序排列，只獲取其中的_id, name, email三個字段的值，上面的代碼只有在調用exec方法后才真正執行數據庫的查詢。
當然我們可以使用鏈式的方式來改寫上面的代碼，代碼會更加簡潔：
User.find({'name' : 'Simon Holmes'}).where('age').gt(18).sort('-lastLogin').select('_id name email').exec(function (err, users){ if (!err){ console.log(users); // output array of users found }});上面代碼中的第一行創建了一個queryBuilder.通過使用這個queryBuilder，我們就可以執行一些比較復雜的查找工作，在創建完成這個queryBuilder之后，查詢操作并沒有馬上執行，而是待到執行exec方法時才會去執行數據庫的查找。
當然也有另外一種方式能夠直接查找數據庫的，就是直接在查找方法中添加回調函數，使用方式為：
Model.find(conditions, [fields], [options], [callback])
下面舉一個簡單例子：
User.find({'name', 'simon holmes'}, function(err, user) {});另一個稍微復雜的例子：
User.find({'name', 'simon holmes'}, 'name email',function(err, user) { //console.log('some thing'); });另一個更加復雜的例子，包含查詢結果的排序：
User.find({'name' : 'Simon Holmes'}, null, // 如果使用null，則會返回所有的字段值 {sort : {lastLogin : -1}}, // 降序排序 function (err, users){ if (!err){console.log(users);} });列舉幾個比較實用的查找方法：
Model.find(query); Model.findOne(query);//返回查找到的所有實例的第一個 Model.findById(ObjectID);//根據ObjectId查找到唯一實例
例如：
User.findOne({'email' : req.body.Email}, '_id name email', function(err, user) { //todo });2.更新數據
有三種方式來更新數據：
(1)update(conditions,update,options,callback);
該方法會匹配到所查找的內容進行更新，不會返回數據；
(2)findOneAndUpdate(conditions,update,options,callback);
該方法會根據查找去更新數據庫，另外也會返回查找到的并未改變的數據；
(3)findByIdAndUpdate(conditions,update,options,callback);
該方法跟上面的findOneAndUpdate方法功能一樣，不過他是根據ID來查找文檔并更新的。
三個方法都包含四個參數，一下稍微說明一下幾個參數的意思：
對于options參數，在update方法中和findOneAndUpdate、findByIdAndUpdate兩個方法中的可選設置是不同的；
//在update方法中，options的可選設置為：{safe:true|false, //聲明是否返回錯誤信息，默認trueupsert:false|true, //聲明如果查詢不到需要更新的數據項，是否需要新插入一條記錄，默認falsemulti:false|true, //聲明是否可以同時更新多條記錄，默認falsestrict:true|false //聲明更新的數據中是否可以包含在schema定義之外的字段數據，默認true}//對于findOneAndUpdate、findByIdAndUpdate這兩個方法，他們的options可選設置項為：{new:true|false, //聲明返回的數據時更新后的該是更新前的，如果為true則返回更新后的，默認trueupsert:false|trure, sort:javascriptObject, //如果查詢返回多個文檔記錄，則可以進行排序，在這里是根據傳入的javascript object對象進行排序select:String //這里聲明要返回的字段，值是一個字符串}下面舉個例子：
User.update({_id:user._id},{$set: {lastLogin: Date.now()}},function(){});3.數據刪除
跟更新數據一樣，也有三種方法給我們刪除數據：
remove();findOneAndRemove();findByIdAndRemove();
remove方法有兩種使用方式，一種是用在模型上，另一種是用在模型實例上，例如：
User.remove({ name : /Simon/ } , function (err){ if (!err){ // 刪除名字中包含simon的所有用戶 }});User.findOne({ email : 'simon@theholmesoffice.com'},function (err,user){ if (!err){ user.remove( function(err){ // 刪除匹配到該郵箱的第一個用戶 }); }});接下來看一下findOneAndRemove方法：
User.findOneAndRemove({name : /Simon/},{sort : 'lastLogin', select : 'name email'},function (err, user){ if (!err) { console.log(user.name + " removed"); // Simon Holmes removed };});另外一個findByIdAndRemove方法則是如出一轍的。
User.findByIdAndRemove(req.body._id,function (err, user) { if(err){ console.log(err); return; } console.log("User deleted:", user);});四、數據驗證
1.mongoose內置數據驗證
在mongoose中，數據驗證這一層是放在schema中的，mongoose已經幫我們做了很多內置的數據驗證，有一些驗證是針對某些數據類型的，也有一些是針對所有數據類型的。
能夠作用在所有數據類型上的驗證有require，意思就是該字段是否是必須的，例如：
email: { type: String, unique: true, required: true }上面的代碼就定義了一個email是必須的schema.
下面再分別介紹一下mongoose內置的一些數據驗證類型。
數字類型schemasType,對于Number類型的數據，具有min,max提供用來界定最大最小值：
var teenSchema = new Schema({ age : {type: Number, min: 13, max:19} });字符串類型SchemasType,對于該類型數據，mongoose提供了兩種驗證器：
分別舉例如下：
var weekdaySchema = new Schema({ day : {type: String, match: /^(mon|tues|wednes|thurs|fri)day$/i}});var weekdays = ['monday', 'tuesday', 'wednesday', 'thursday','friday'];var weekdaySchema = new Schema({ day : {type: String, enum: weekdays}});在我們進行一些數據庫的時候，如果有錯誤，可能會返回一些錯誤信息，這些信息封裝在一個對象中，該對象的數據格式大致如下：
{ message: 'Validation failed', name: 'ValidationError', errors:{ email:{ message: 'Validator "required" failed for path email', name: 'ValidatorError', path: 'email', type: 'required' }, name:{ message: 'Validator "required" failed for path name', name: 'ValidatorError', path: 'name', type: 'required' } } }知道該錯誤信息的具體格式之后，我們可以從中得出我們想要的信息并反饋到控制臺。
if(err){ Object.keys(err.errors).forEach(function(key) { var message = err.errors[key].message; console.log('Validation error for "%s": %s', key, message); });}2.自定義數據驗證
最簡單的自定義數據驗證方式就是定義一個數據驗證的函數，并將它傳遞給schema;
var lengthValidator = function(val) { if (val && val.length >= 5){ return true; } return false;};//usage:name: {type: String, required: true, validate: lengthValidator }可以看到，我們只需要在schema中添加validate鍵值對即可，validate對應的值便是我們自定義的驗證方法；
但是該形式的數據驗證無法給我們提供完整的錯誤信息，比如errors信息中返回的type值就會成為undefined;
在此基礎上如果希望錯誤信息中能返回一個錯誤描述，那我們可以稍微進行一點修改：
//code 1validate: { validator: lengthValidator, msg: 'Too short' }//code 2var weekdaySchema = new Schema({ day : {type: String, validate: {validator:/^(mon|tues|wednes|thurs|fri)day$/i, msg: 'Not a day' }});將validate的值修改為一個對象，并且該對象包含驗證器和錯誤描述。
我們也可以使用另一種方式在寫這些驗證器，就是將驗證器卸載schema外部，例如：
var validateLength = [lengthValidator, 'Too short' ]; var validateDay = [/^(mon|tues|wednes|thurs|fri)day$/i, 'Not a day' ]; //usage: name: {type: String, required: true, validate: validateLength } day : {type: String, validate: validateDay }眼睛放大，一看再看，確實沒錯，在validate中我們傳入的是一個數組了，而不是原來的對象了。
其實就validateLength這個東東來說，他就是一個簡寫來的，你也可以改成下面這樣：
var validateLength = [ {validator: lengthValidator, msg: 'Too short'} ];恩，到這里，應該能明白了，將對象改為數組之后，我們便可以傳遞多個驗證器給我們的schema了，的確如此。
var validateUsername = [ {validator: lengthValidator, msg: 'Too short'} , {validator: /^[a-z]+$/i, msg: 'Letters only'} ];我們還有另外一種方法給我們的schema提供驗證器：
userSchema.path('name').validate(lengthValidator, 'Too short');userSchema.path('name').validate(/^[a-z]+$/i, 'Letters only');
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持VeVb武林網。
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