本文實例為大家分享了python讀取視頻流提取視頻幀的具體代碼，供大家參考，具體內容如下

方法一：通過imageio庫和skimage庫

1. 安裝環境：

pip install imageio

pip install skimage

這時候會報錯Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)

所以按照提示操作即可：

pip install scikit-image

環境安裝成功。

2.通過python安裝ffmpge（用來解碼視頻流）

import imageio

imageio.plugins.ffmpeg.download()

這時候會提示：

Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes

開始進行下載ffmpeg

注意：下載這個文件很容易斷線，所有可以先拿下載工具下載后，再放到下面路徑，然后系統就會認為文件已經下載完了。
文件路徑： /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6

如果不斷線的話，文件就會存放在上述路徑中。

下次執行就可以直接讀取視頻流了。

3. 使用imageio庫提取視頻幀

imageio官方文檔地址

用法：

# coding:utf-8 import pylab import imageio #注釋的代碼執行一次就好，以后都會默認下載完成 #imageio.plugins.ffmpeg.download() import skimage import numpy as np  #視頻的絕對路徑 filename = 'video/01_01.wmv' #可以選擇解碼工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for num,im in enumerate(vid):  #image的類型是mageio.core.util.Image可用下面這一注釋行轉換為arrary  print im.mean()  image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64)  fig = pylab.figure()  fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)  pylab.imshow(im) pylab.show() 

方式二：通過cv2庫

用法：

import cv2 video_full_path="video/01_01.wmv" cap = cv2.VideoCapture(video_full_path) print cap.isOpened() frame_count = 1 success = True while(success):  success, frame = cap.read()  print 'Read a new frame: ', success   params = []  #params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY)  params.append(1)  cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params)   frame_count = frame_count + 1  cap.release() 

存在問題：cap.isOpened()總是輸出false，表示打開失敗。沒辦法讀取，問題一直沒有解決，如果有哪位大神解決還往告知！！

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。