在當前目錄下：

方法1：

file = open(‘filename') a =file.read() b =a.split(‘')#使用換行len(b) #統計有多少行 for i in range(len(b)):   b[i] = b[i].split()#使用空格分開len(b[0])#可以查看第一行有多少列。 B[0][311]#可以查看具體某行某列的數 import numpy as npb = np.array(b)#轉成numpy形的type(b) # 輸出<輸出class‘numpy.ndarray>

這種方法不能直接處理b的運算 比如乘除。

方法2：

def get_cub_train_attr(filepath): file = 'class_attribute_labels_continuous.txt' cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #讀取數據，并且自動轉換成numpy cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接進行運算 train_label = np.zeros((150, 312)) train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行 return train_label

以上這篇python 讀取文件并把矩陣轉成numpy的兩種方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。