在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值對應的索引

但在numpy中的array沒有index方法，取而代之的是where，其又是list沒有的

首先我們可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))>>> aarray([[0, 1, 2],  [9, 4, 5],  [6, 7, 8]])>>> print(np.max(a))  #全局最大8>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大[6 7 8]>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大[2 5 8]

然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array對應行數(shù)，后者對應列數(shù)

>>> print(np.where(a==np.max(a)))(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))

如果array中有相同的最大值，where會將其位置全部給出

>>> a[1,0]=8>>> aarray([[0, 1, 2],  [8, 4, 5],  [6, 7, 8]])>>> print(np.where(a==np.max(a)))(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

以上這篇python中找出numpy array數(shù)組的最值及其索引方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。