在Python2中datetime對象沒有timestamp方法，不能很方便的生成epoch，現有方法沒有處理很容易導致錯誤。關于Epoch可以參見時區與Epoch

0 Python中生成Epoch

from datetime import datetime# python3datetime.now().timestamp()# python2import timetime.mktime(datetime.now().timetuple()) # 為了兼容python2和3，該用法使用更廣泛

1 錯誤代碼

from datetime import datetimeimport pytzaware_date = datetime.utcnow().replace(tzinfo=pytz.utc)time.mktime(aware_date.timetuple()) # bug here

2 原因

Python中的datetime對象分為帶時區信息和不帶時區信息的兩種對象即naive和aware對象。在處理naive時，一切皆默認為系統時區，沒有任何問題。

在Python3中執行timestamp時對于naive對象，按照默認時區處理（調用time.mktime），而aware對象，則帶上時區計算與UTC基準時間的間隔秒數得到，也就是將時區信息考慮在內。

而Python2和3中的timetuple方法，返回的結果沒有包含時區信息，也沒有進行時區轉換。即調用timetuple對于aware日期對象而言，時區信息被丟棄，因此再調用time.mktime將得到一個錯誤的結果

3 解決辦法

1、方法一：將其他時區的aware日期，轉換為當前系統默認的時區的aware對象， 由于與系統時區一致，因此該aware對象與無時區的naive對象執行timetuple的效果一樣。

轉換時區參見timezone,即調用astimezone方法，參數為轉換后的時區(tzinfo實例)

由于Python2中缺失tzinfo(抽象基類)的各個時區實例，需要自己構造時區對象。
時區實例可以參考官方文檔的實現datetime或使用推薦的第三方庫pytz

2、方法二：計算時間差

 _EPOCH = datetime(1970, 1, 1, tzinfo=pytz.utc) # 第三方庫 pytz  (aware_date - _EPOCH).total_seconds()

以上這篇Python中生成Epoch的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林網。