python使用matplotlib繪圖時圖例顯示問題的解決

2019-11-25 16:13:30

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供稿：網(wǎng)友

前言

matplotlib是基于Python語言的開源項目，旨在為Python提供一個數(shù)據(jù)繪圖包。在使用Python matplotlib庫繪制數(shù)據(jù)圖時，需要使用圖例標(biāo)注數(shù)據(jù)類別，但是傳參時，會出現(xiàn)圖例解釋文字只顯示第一個字符，需要在傳參時在參數(shù)后加一個逗號(應(yīng)該是python語法，加逗號，才可以把參數(shù)理解為元組類型吧)，就可解決這個問題，

示例如下

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator from pylab import mpl  xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #將x軸主刻度標(biāo)簽設(shè)置為24 * 3的倍數(shù) ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #將y軸主刻度標(biāo)簽設(shè)置為100 * 2的倍數(shù)  # 設(shè)置中文字體 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 導(dǎo)入文件數(shù)據(jù) data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪兒/統(tǒng)計數(shù)據(jù)_每小時_ba.csv', delimiter=',', dtype=int)  # 截取數(shù)組數(shù)據(jù) x = data[:, 0] y = data[:, 1]   plt.figure(num=1, figsize=(8, 6))  ax = plt.subplot(111) ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐標(biāo)軸的網(wǎng)格使用主刻度 ax.yaxis.grid(True, which='major') #x坐標(biāo)軸的網(wǎng)格使用主刻度  plt.xlabel('時間索引') plt.ylabel('活動頻數(shù)') plt.title('折線圖') plt.xlim(0, 1152) plt.ylim(0, 2200) #plt.plot(x, y, 'rs-') line1 = ax.plot(x, y, 'b.-') ax.legend(line1, ('微博')) plt.show()

顯示效果如下

代碼修改

from pylab import mpl  xmajorLocator = MultipleLocator(24 * 3) #將x軸主刻度標(biāo)簽設(shè)置為24 * 3的倍數(shù) ymajorLocator = MultipleLocator(100 * 2) #將y軸主刻度標(biāo)簽設(shè)置為100 * 2的倍數(shù)  # 設(shè)置中文字體 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 導(dǎo)入文件數(shù)據(jù) data = np.loadtxt('H:/dataset/爸爸去哪兒/統(tǒng)計數(shù)據(jù)_每小時_ba.csv', delimiter=',', dtype=int)  # 截取數(shù)組數(shù)據(jù) x = data[:, 0] y = data[:, 1]   plt.figure(num=1, figsize=(8, 6))  ax = plt.subplot(111) ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐標(biāo)軸的網(wǎng)格使用主刻度 ax.yaxis.grid(True, which='major') #x坐標(biāo)軸的網(wǎng)格使用主刻度  plt.xlabel('時間索引') plt.ylabel('活動頻數(shù)') plt.title('折線圖') plt.xlim(0, 1152) plt.ylim(0, 2200) #plt.plot(x, y, 'rs-') line1 = ax.plot(x, y, 'b.-') ax.legend(line1, ('微博',)) # 多加一個逗號 plt.show()

顯示效果如下