加利福尼亞山景城(2003年12月17日)—在整個油氣行業中，建模及模擬所產生的數據量一直在以指數速度增長，這使得進行大規模計算越來越困難。總部位于休斯頓的馬拉松石油公司油藏描述與治理部最近安裝了一個SGI Altix 3000系統，該系統由12個 Intel Itanium 2處理器驅動，主要用與密集型的建模工作，這是馬拉松公司在世界各地野外勘探中描述地下狀況及猜測流體流動所必需要的。

　　獨一無二的SGI NUMAflex共享內存體系結構支持Altix 3000服務器和超級集群把計算任務分布到多個結點上。

　　“在傳統的分布式計算機體系結構中，以大型數據為基礎的復雜任務需要分解為多個子集。隨著數據集越來越密集，這中方法逐漸變的笨拙，以致最后完全不可能使用”，馬拉松石油公司油藏描述與治理部經理Mark Petersen 解釋說。

　　“采用Altix 3000 系列的NUMAflex 共享內存體系結構之后，所有處理器可以同時處理駐留在內存中的同一任務，即使該模型的規模有30G字節或更多”，SGI市場戰略部高級主觀Bill Bartling 說:“這使處理速度大大提高，目前已提高了四倍;假如采用其他系統，這些工作將極其困難，而且極為耗時。”

　　油井治理流程有三個步驟，Petersen的部門參與了其中兩個步驟，這些步驟都涉及到估計地下油氣儲量以及猜測公司能夠在多長時間內著手進行開采:

　　●地質構造模型，這是一種描述地域巖石和流體特征的靜態模型;

　　●油藏模擬，這是一種流體動態模擬，描述流體如何流經這些巖石;

　　●經濟模型，讓該公司高效地治理開采這些碳氫化合物所需要的貨幣資源。

　　“前兩個步驟讓馬拉松公司就下列情況考慮多種可能的生產模式:需要建多少個鉆井平臺，什么時候建造這些平臺，它們需要多少資金，等等，然后從中選擇一個最佳的模式來實現最優產油率”，Peterson解釋說。第三步是依據所考慮的每種模式對項目的資金流進行建模。

　　“從歷史上看，在整個行業中，為了遷就過去低性能計算機的處理能力，對高分辨率油藏模型只能忍痛割愛”Bartling補充說，“今天，Altix系統能夠讓油氣公司利用高分辨率的模型，而其計算速度并不亞于、甚至能超過過去的模型。這就等同于成本的降低，更有效的計劃，更高的油氣生產效率，可猜測的收入狀況以及股價的上漲?！?/P>

　　“令我們感到自豪的是，SGI的系列產品不僅能夠滿足本行業可視化及存儲需要，而且還能夠滿足像馬拉松這樣一流的跨國油氣公司日益嚴苛的高性能計算機(HPC)需求”，Barting又說，“因此，我們期待繼續與馬拉松合作，以幫助他們迎接未來若干年的計算挑戰”。

　　目前，可伸縮的SGI Altix3000 系統在服務器配置中可使用4至64個處理器，在超級集群配置中可使用4至512個處理器。為了滿足客戶對更大規模Altix超級集群的需求，SGI計劃在2004年5月支持1024個處理器的配置，以后還要支持更大型的配置。

　　由于在集群節點中采用了全局共享內存，Altix 3000超級集群可以擴展至數千個處理器。這樣的超級集群能力利用了內置的SGI NUMAlink互連光路，它使得數據通過節點時的速度要比傳統的集群互連快200倍之多。對于一流的油氣用戶而言，這就意味著他們能夠直接在一個主內存中運行比以往更大、更復雜的油藏模型。這反過來又可以推出更快，更好的解決方案將油氣產量提高到最大程度。關于SGI參與國際油氣行業的具體信息，請訪問www.sgi.com/industries/energy;關于SGI Altix3000系統的描述，請訪問www.sgi.com/servers/altix。