技巧：

1. 如何查出效率低的語句？

在MySQL下，在啟動參數(shù)中設(shè)置 --log-slow-queries=[文件名]，就可以在指定的日志文件中記錄執(zhí)行時間超過long_query_time（缺省為10秒）的SQL語句。你也可以在啟動配置文件中修改long query的時間，如：

# Set long query time to 8 seconds

long_query_time=8

2. 如何查詢某表的索引？

可使用SHOW INDEX語句，如：

SHOW INDEX FROM [表名]

3. 如何查詢某條語句的索引使用情況？

可用EXPLAIN語句來看一下某條SELECT語句的索引使用情況。如果是UPDATE或DELETE語句，需要先轉(zhuǎn)換為SELECT語句。

4. 如何把導(dǎo)出INNODB引擎的內(nèi)容到錯誤日志文件中?

我們可以使用SHOW INNODB STATUS命令來查看INNODB引擎的很多有用的信息，如當前進程、事務(wù)、外鍵錯誤、死鎖問題和其它一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如何讓該信息能記錄在日志文件中 呢？只要使用如下語句創(chuàng)建innodb_monitor表，MySQL就會每15秒鐘把該系統(tǒng)寫入到錯誤日志文件中：

CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

如果你不再需要導(dǎo)出到錯誤日志文件，只要刪除該表即可：

DROP TABLE innodb_monitor;

5. 如何定期刪除龐大的日志文件？

只要在啟動配置文件中設(shè)置日志過期時間即可：

expire_logs_days=10

注意事項：

1. 重點關(guān)注索引

下面以表TSK_TASK表為例說明SQL語句優(yōu)化過程。TSK_TASK表用于保存系統(tǒng)監(jiān)測任務(wù)，相關(guān)字段及索引如下：

ID：主鍵；

MON_TIME：監(jiān)測時間；建了索引；

STATUS_ID：任務(wù)狀態(tài)；與SYS_HIER_INFO.ID建立了外鍵關(guān)系。

注MySQL自動會為外鍵建立索引，在本次優(yōu)化過程中，發(fā)現(xiàn)這些自動建立的外鍵索引會對SQL語句的效率產(chǎn)生不必要的干擾，需要特別注意！

首先，我們在日志文件中查到下面語句的執(zhí)行比較慢，超過10秒了：

# Query_time: 18 Lock_time: 0 Rows_sent: 295 Rows_examined: 88143

select * from TSK_TASK WHERE STATUS_ID = 1064 and MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23';

原來在88143條記錄中要查出符合條件的295條記錄，那當然慢了。趕緊用EXPLAIN語句看一下索引使用情況吧：

+----+-------------+----------+------+----------

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+----------+------+-----------

| 1 | SIMPLE | TSK_TASK | ref | FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO,TSK_TASK_KEY_MON_TIME | FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO | 9 | const | 276168 | Using where |

+----+-------------+----------+------+-----------

可以看出，有兩個索引可用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO,TSK_TASK_KEY_MON_TIME，而最終執(zhí)行語句時采用了STATUS_ID上的外鍵索引。

再看一下TSK_TASK表的索引情況吧：

+----------+------------------------------------

| Table | Key_name | Column_name | Cardinality |

+----------+------------+-----------------------

| TSK_TASK | PRIMARY | ID | 999149 |

| TSK_TASK | FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO | STATUS_ID | 16 |

| TSK_TASK | TSK_TASK_KEY_MON_TIME | MON_TIME | 13502 |

+----------+------------------------------------

在Oracle或其他關(guān)系數(shù)據(jù)庫下，WHERE條件中的字段順序?qū)λ饕倪x擇起著很重要的作用。我們調(diào)整一下字段順序，把STATUS_ID放在后面，再EXPLAIN一下：

EXPLAIN select * from TSK_TASK WHERE MON_TIME >= '2007-11-22' and MON_TIME < '2007-11-23' and STATUS_ID = 1064;

但是沒什么效果，MySQL還是選用系統(tǒng)建立的STATUS_ID外鍵索引。

仔細分析一下，看來Cardinality屬性（即索引中的唯一值的個數(shù)）對索引的選擇起了極其重要的作用，MySQL選擇了索引值唯一值個數(shù)小的那個索引作為整條語句的索引。

針對這條語句，如果使用FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO做索引，而TSK_TASK表中存放很多天數(shù)據(jù)的話，那掃描的記錄數(shù)會很多，速度較慢。可以有以下幾個優(yōu)化方案：

如果一天的任務(wù)數(shù)不多的話，我們刪除索引FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO，那MySQL會使用索引TSK_TASK_KEY_MON_TIME，然后在該天的數(shù)據(jù)中在掃描STATUS_ID為1064的記錄，那速度也不慢；

如果一天的任務(wù)數(shù)多的話，我們需刪除索引FK_task_status_id_TO_SYS_HIER_INFO和TSK_TASK_KEY_MON_TIME，然后再建立STATUS_ID,MON_TIME的聯(lián)合索引，這樣效率肯定會很高。

因此建議，對那些記錄數(shù)多的表，建議不要使用外鍵，以避免造成性能效率的嚴重降低。

2. 盡量控制每張表的記錄數(shù)

當一張表的記錄數(shù)很大時，管理和維護就會很麻煩，如索引維護就會占用很長時間，從而會給系統(tǒng)的正常運行造成很大的干擾。

對隨時間推移數(shù)據(jù)量不斷增長的表，我們可以根據(jù)時間來區(qū)分實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，可以使用后臺服務(wù)程序定期移動實時表中的數(shù)據(jù)到歷史表中，從而控制實時表的 記錄數(shù)，提高查詢和操作效率。但注意每次移動的時間要足夠短，不要影響正常程序的數(shù)據(jù)寫入。如果占用時間太長，可能會造成死鎖問題。

3. 數(shù)據(jù)散列(partition)策略

當客戶數(shù)達到一定規(guī)模后，單個數(shù)據(jù)庫將無法支撐更高的并發(fā)訪問，此時可以考慮把客戶數(shù)據(jù)散列(partition)到多個數(shù)據(jù)庫中，以分擔負載，提高系統(tǒng)的整體性能與效率。