五一的時候，微軟推出了一個顏齡識別機器人網(wǎng)站How-Old.net，通過大數(shù)據(jù)和機器識別技術，判斷照片中人物的年齡，沒想到立即火爆全球，一時間社交網(wǎng)絡上“攀比”成風。

昨天，How-Old.net的官方中文版上線了，更方便國內用戶使用。

規(guī)矩不變，上傳你或者任何人的照片(大小不超過3MB)，顏齡機器人就會判斷年齡。從這段時間的體驗看，“正常人”的判斷還是八九不離十的。

隱私什么的不用擔心，微軟不會保存你的照片。

PC用戶訪問：
http://cn.how-old.net/

手機用戶掃碼：

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或許你覺得這只是微軟的一個小玩具，但其實背后隱藏著很多高科技呢，重點有三個：機器學習、流分析、PowerBI。

微軟是如何通過這些技術判斷照片里人物的年齡的呢？為了解答大家的疑惑，同時展示自己的最新成果，微軟特意分享了一篇文章，揭開了顏齡機器人幕后的秘密。

這是一個挺有意思的故事。我們起初期望大約會有50人左右來試用，結果很快就有有超過3萬5千人試用，我們看見整個事情由此迅速展開。

為了向開發(fā)者展示如何利用微軟Azure云服務輕松快速地開發(fā)智能應用，我們在Azure上用新發(fā)布的人臉識別APIs為2015年微軟BUILD開發(fā)者大會第二天的主題演講搭建了http://how-old.net網(wǎng)站。本網(wǎng)站讓用戶上傳照片，然后通過API預測照片中所有人物的性別和年齡。

目前，這些API的人臉定位功能及性別識別功能大致準確，然而年齡預測結果并不是非常準確，但常常能博得用戶一笑，平添不少歡樂。

網(wǎng)站建成后，我們給數(shù)百名微軟員工發(fā)了郵件，邀請他們體驗這個網(wǎng)站并給出反饋。當時樂觀地想要是有幾十個人來這個網(wǎng)站、為測試提供有用的數(shù)據(jù)就算不錯了。但三個小時后，我們的后臺分析圖表呈現(xiàn)出下圖態(tài)勢：

幾個小時里，How-old.net收到了全球3萬5千用戶（其中大約2萬9千人來自土耳其，下圖顯示，推特上有大量來自土耳其的用戶提到了這個網(wǎng)頁）上傳的21萬多張照片。