前言

我們以查找指定目錄下的最大文件為例，感受從

回調(diào)函數(shù) -> Promise -> Generator -> Async

異步處理方式的改變。

API 介紹

為了實現(xiàn)這個功能，我們需要用到幾個 Nodejs 的 API，所以我們來簡單介紹一下。

fs.readdir
readdir 方法用于讀取目錄，返回一個包含文件和目錄的數(shù)組。

fs.stat
stat 方法的參數(shù)是一個文件或目錄，它產(chǎn)生一個對象，該對象包含了該文件或目錄的具體信息。此外，該對象還有一個 isFile() 方法可以判斷正在處理的到底是一個文件，還是一個目錄。

思路分析

我們基本的實現(xiàn)思路就是：

然后我們直接上代碼吧。

回調(diào)函數(shù)

var fs = require('fs');var path = require('path');function findLargest(dir, cb) {  // 讀取目錄下的所有文件  fs.readdir(dir, function(er, files) {    if (er) return cb(er);    var counter = files.length;    var errored = false;    var stats = [];    files.forEach(function(file, index) {      // 讀取文件信息      fs.stat(path.join(dir, file), function(er, stat) {        if (errored) return;        if (er) {          errored = true;          return cb(er);        }        stats[index] = stat;        // 事先算好有多少個文件，讀完 1 個文件信息，計數(shù)減 1，當(dāng)為 0 時，說明讀取完畢，此時執(zhí)行最終的比較操作        if (--counter == 0) {          var largest = stats            .filter(function(stat) { return stat.isFile() })            .reduce(function(prev, next) {              if (prev.size > next.size) return prev              return next            })          cb(null, files[stats.indexOf(largest)])        }      })    })  })}

使用方式為：

// 查找當(dāng)前目錄最大的文件findLargest('./', function(er, filename) {  if (er) return console.error(er)  console.log('largest file was:', filename)});Promisevar fs = require('fs');var path = require('path');var readDir = function(dir) {  return new Promise(function(resolve, reject) {    fs.readdir(dir, function(err, files) {      if (err) reject(err);      resolve(files)    })  })}var stat = function(path) {  return new Promise(function(resolve, reject) {    fs.stat(path, function(err, stat) {      if (err) reject(err)      resolve(stat)    })  })}function findLargest(dir) {  return readDir(dir)    .then(function(files) {      let promises = files.map(file => stat(path.join(dir, file)))      return Promise.all(promises).then(function(stats) {        return { stats, files }      })    })    .then(data => {      let largest = data.stats        .filter(function(stat) { return stat.isFile() })        .reduce((prev, next) => {          if (prev.size > next.size) return prev          return next        })      return data.files[data.stats.indexOf(largest)]    })}