前言

本文主要給大家介紹了關于node.js多個異步過程中判斷執行是否完成的相關內容，可能這樣說大家不是很明白，下面來一起看看詳細的介紹吧。

場景：

想請求量較大的網絡數據，比如想獲取1000條結果，但數據處理速度慢，有超時的風險，可以分成10次處理，每次處理100條；所有請求完成后再統一進行處理。

這樣的應用場景，可以這樣處理：

方案一：判斷請求到的數據條目

// 模擬網絡請求function fetch(url, callback) { setTimeout(function (){ callback(null, {  subjects: [{   data: Math.round(Math.random() * 100)  }]  }); }, 2000);}// 實現方案1function multiTask_1 () { var arr = []; var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250'; for (var start = 0; start < 10; start++) { var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1";  fetch(url, function(error, res) {  var data = res.subjects;  arr = arr.concat(data);  // 調用完成后統一處理  if (arr.length === 10) {   console.log(arr);  } }); }}

將運行結果用arr.length來判斷，如果arr.length不像我們期望的那樣，比如由于網絡傳輸或者處理異常，少一條，那么我們將無法做后續的處理。這種處理方式強業務耦合；不具有普適性。

方案二：判斷異步過程執行次數

// 方案2function multiTask_2 () { var taskWatcher = 0; var arr = []; var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250'; for (var start = 0; start < 10; start++) { taskWatcher++; var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1"; fetch(url, function(error, res) {  var data = res.subjects;  arr = arr.concat(data);  taskWatcher--;  if (taskWatcher === 0) {   console.log(arr);  } }); }}

方案2 的判斷條件，這里的 taskWatcher 充當異步任務執行情況的觀察員，僅與異步過程的調用次數有關，且與其他處理過程無關。那有沒有其他方案呢

方案三：Promise.all()

Promise.all(iterable) 方法返回一個 Promise, 它將在上述可迭代對象中的所有 Promise 被 resolve 之后被 resolve，或者在任一 Promise 被 reject 后被 reject。

function multiTask_3 () { // var taskWatcher = 0; var taskStack = []; var arr = []; var baseUrl = 'https://api.douban.com/v2/movie/top250'; for (var start = 0; start < 10; start++) { taskStack.push(  new Promise((resolve, reject) => {  var url = baseUrl + '?start=' + start + "&count=1";  fetch(url, function(error, res) {   var data = res.subjects;   arr = arr.concat(data);   resolve();  });  }) ); } Promise.all(taskStack).then(function () { console.log(arr); });}

這種方式更具有通用性，如果異步任務類型不同，也可以用這種方式來解決。不過應當注意reject的處理。避免其對最終處理的影響。