本文實例講述了JS+WCF實現進度條實時監測數據加載量的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

背景

由于項目中需要導入大量數據到memcache中

需要用WCF調取11萬條數據，由于那邊多級聯查和排序，所以比較慢（1分鐘左右）

同時這邊需要對數據進行處理，合并成2萬條數據，然后存儲，需要一定時間（也是1分鐘左右）

總之，完成這個數據導入一共需要1分30秒左右

這時候，需要一個進度條來實時監測完成的數據量

（之前用的是一個動態圖，不能知道程序目前的完成量，甚至不知道它是不是卡住了，只能等著）

功能

1.開辟線程，用于加載數據，處理數據
2.前臺實時讀取后臺數據，并顯示

代碼

view-html

@* 數據準備進度條 *@  <div id="container">    <div class="content">      <h1>數據準備</h1>    </div>    <!-- Progress bar -->    <div id="progress_bar" class="ui-progress-bar ui-container">      <div class="ui-progress" style="width: 3%;">        <span class="ui-label" style="display: none;">完成量<b class="value">3%</b></span>      </div>    </div>    <!-- /Progress bar -->    <div class="content" id="main_content" style="display: none;">      <p>數據準備完成！</p>    </div>  </div>

view-js

$(function () {    $('#initialization').click(function () {      $.messager.confirm('提示', '是否要進行數據初始化？', function (r) {        if (!r) {          return;        }        else {          $('#container').show();          var t1 = window.setInterval(process_bar, 1500);        }      });    });});function process_bar() {    $.ajax({      type: "POST",      async: true,      url: "/Paper/LoadData",      success: function (result) {        $('#progress_bar .ui-progress').animateProgress(result);        if (result =="100") {          $('#main_content').slideDown();          $('#fork_me').fadeIn();          setTimeout(function () { $('#container').hide();; }, 1500);          window.clearInterval(t1);        }      }    })}

controller

static bool flag = true;public int LoadData(){  int result = Ipaperbll.LoadDataAmount();  if (flag)  {    Thread thread = new Thread(new ThreadStart(ThreadLoadData));    thread.Start();    flag = false;  }  return result;}private void ThreadLoadData(){  Ipaperbll.initializeData();}

后臺

static int load_data_amount;//當前數據準備量public bool initializeData(){  bool flag = false;  //定義返回值  //獲得數據  //code....code ....code....  load_data_amount = 5;//完成工作量  int page = 0;  int amount = 50000;//一次獲取數據量不能超過10萬  while (page * amount == list.Count)  {    //code....code ....code....    load_data_amount = load_data_amount + 5;  }  load_data_amount = 50;//讀取數據默認的工作量  double totalamount = list.Count();  foreach (var item in list)  {    //code....code ....code....    load_data_amount = Convert.ToInt32((1 - (totalamount--) / double.Parse(list.Count().ToString())) * 50) + 50;//根據數據改變的完成工作量  }  load_data_amount = 100;//完成工作量  flag = true;  return flag;}//返回當前準備數據量public int LoadDataAmount() {  return load_data_amount;}