這篇文章主要介紹了當數據量猛增的時候如何把一億條數據分表100張到Mysql數據庫中,需要的朋友可以參考下

下面通過創建100張表來演示下1億條數據的分表過程，具體請看下文代碼。

當數據量猛增的時候，大家都會選擇庫表散列等等方式去優化數據讀寫速度。筆者做了一個簡單的嘗試，1億條數據，分100張表。具體實現過程如下：

首先創建100張表：

1. $i=0; 
2. while($i<=99){ 
3. echo "$newNumber /r/n"; 
4. $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( 
5. `full_code` char(10) NOT NULL, 
6. `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, 
7. PRIMARY KEY (`full_code`), 
8. ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8"; 
9. mysql_query($sql); 
10. $i++;  

下面說一下我的分表規則，full_code作為主鍵，我們對full_code做hash

函數如下：

1. $table_name=get_hash_table('code',$full_code); 
2. function get_hash_table($table,$code,$s=100){ 
3. $hash = sprintf("%u", crc32($code)); 
4. echo $hash; 
5. $hash1 = intval(fmod($hash, $s)); 
6. return $table."_".$hash1; 
7. }  

這樣插入數據前通過get_hash_table獲取數據存放的表名。

最后我們使用merge存儲引擎來實現一張完整的code表

1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (  
2. `full_code` char(10) NOT NULL, 
3. `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, 
4. INDEX(full_code)  
5. ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;  

select * from code

這樣我們通過就可以得到所有的數據了。

以上介紹就是本文的全部內容，希望對大家有所幫助。