1.相關性

與此相關的是，算法要問的是：“這家公司從事或銷售或具有搜索者正在尋找的屬性嗎？” 那很簡單。因此，這給了我們所有與之相關的業務。為了突出起見，該算法詢問：“在當地市場上哪個企業最受歡迎和最受好評？”

2.鄰近

對于鄰近性，問題實際上是：“與搜索者的距離足夠近，可以認為這是該查詢的不錯答案嗎？” 這就是使人絆倒的原因。這就是真正定義局部算法的地方-接近度。因此，今天我將嘗試以非常簡單的術語進行解釋。

假設我們有一個特定位置的搜索者，她今天真的很餓，她想要一些雞蛋卷。所以她的疑問是蛋卷。如果她要我附近的雞蛋卷，這些業務將是該算法將支持的業務。

3.突出

它們是最接近她的，Google會根據其突出程度對它們進行排名。如果她要在某個特定的地方提出要求，可以說這是一個市區，而她又因為不希望離開工作時間太長而要求在市區內吃蛋卷，那么該算法實際上將對企業有利即使在距離搜索者較遠的地方，也可以在市中心銷售雞蛋卷。

如果她要立即打開雞蛋卷，那么這里可能有一家公司，這家公司和這家公司現在都在營業，這將是算法考慮的問題。因此，相關性正在提高。如果她要最便宜的雞蛋卷，那就可能在這里和這里。

如果她要最好的雞蛋卷，那可能很遙遠，或者可能是各種地點的結合。因此，您確實需要將接近度視為一件易事。就像橡皮筋，取決于...

• 該查詢，
• 將搜索者的位置，
• 與查詢的相關性，
• 和業務的突出