人們總是認(rèn)為，用戶測試是一個復(fù)雜且代價昂貴的事情。一個網(wǎng)站設(shè)計項目需要一個龐大的預(yù)算和長長的時間表。其實，可用性測試并非如大多數(shù)人認(rèn)為的是浪費資源的事情。在你可承受的測試成本范圍內(nèi)，使用不超過5個用戶，即可達到很好的測試效果。

最初的研究過程中，Tom Landauer 和我得出了一個 可用性測試方面的，關(guān)于測試人員的數(shù)量的公式：

假設(shè)一個可用性測試的測試人員數(shù)量為n，N為所有可用性測試發(fā)現(xiàn)的問題總數(shù)，L是單個測試人員的問題發(fā)現(xiàn)率。

N(1-(1-L)ⁿ)

我們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)項目的平均的問題發(fā)現(xiàn)率為31%。當(dāng) L=31%時，可以得到如下：

當(dāng)用戶為零時，發(fā)現(xiàn)的問題數(shù)目是零，即“零用戶零發(fā)現(xiàn)”。我們可以看到，第一個用戶幾乎發(fā)現(xiàn)的三分之一的設(shè)計的可用性的問題，和零發(fā)現(xiàn)截然不同。當(dāng)我們看第二個用戶的測試情況時，可以發(fā)現(xiàn)，有一部分問題是和第一個user重合的。人們之間的行為或發(fā)現(xiàn)有一定的差異，第二個user可以發(fā)現(xiàn)一些不同于第一個user的問題，有區(qū)別于第一個用戶的新發(fā)現(xiàn)，但是問題數(shù)量不及第一個用戶的最初發(fā)現(xiàn)。第三個用戶做了很多前兩者重復(fù)的事情，有些甚至重復(fù)2次。另外，當(dāng)然，第三個用戶本身異能發(fā)現(xiàn)少量的新問題，顯然數(shù)量遠遠不及前 兩個用戶。

現(xiàn)在，加入更多的測試人員（user），你會發(fā)現(xiàn)一個現(xiàn)象，隨著人數(shù)的增加，重復(fù)的事情一再出現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)的新問題發(fā)現(xiàn)率開始下降。顯然不再需要讓更多的人來重復(fù)發(fā)現(xiàn)重復(fù)的問題，自然回回去重新設(shè)計，以解決發(fā)現(xiàn)問題。

到了第5個user，你就是在浪費時間，去做重復(fù)的事情，并且?guī)缀踉贈]有先的發(fā)現(xiàn)。

迭代設(shè)計

上圖中的曲線很清除地標(biāo)明，至少需要15個用戶去發(fā)現(xiàn)所有的設(shè)計中的可用性問題。但是，為什么我更傾向于推薦用更少的測試人員呢？一個主要的原因是合理分配可用性測試的預(yù)算。讓我們看看，當(dāng)你招聘15個客戶代表來對你的設(shè)計進行測試時，就一位著你得花費5個用戶的3倍的費用！

當(dāng)我們?nèi)プ鲇脩舻目捎眯詼y試時，最終的目標(biāo)是為了解決或者提高實際的設(shè)計，而不是僅僅得到一份書面的報告。當(dāng)5個用戶的首次測試發(fā)現(xiàn)了85%的可用性問題時，你已經(jīng)可以在下一個desagn中修復(fù)這些問題。

假如想發(fā)現(xiàn)更多的問題，當(dāng)然需要再次測試。即使我說重新設(shè)計可以修復(fù)第一次測試時發(fā)現(xiàn)的問題，事實是你可能認(rèn)為新的設(shè)計可以客服已有的問題。但是，在沒有人能設(shè)計出更完美的用戶界面之前，無法保證新的設(shè)計可以修復(fù)事實存在的問題。第二次測試可以回歸已有的問題，確認(rèn)是否修復(fù)。同時，一個新的設(shè)計，意味著還需要一次新的用戶測試。

5個用戶的第二次測試，可以發(fā)現(xiàn)第一次測試時遺留的15%的問題。（仍然會有2%的問題遺留要等到第三次測試來發(fā)現(xiàn)）。

最終，第二次測試的深度可以設(shè)計到網(wǎng)站的設(shè)計架構(gòu)，獲取到我們所需的一些信息，如體系架構(gòu)、任務(wù)流程等是否符合客戶需求。這些問題經(jīng)常在隱藏在一些表面的可用性問題之后，而為人們所忽略。

所以，第二次的測試作為第一次測試的質(zhì)量保障，并且可以發(fā)現(xiàn)更深入的問題。第二次測試會為系統(tǒng)的重新設(shè)計提供一份新的問題清單，但數(shù)量顯然會少于第一次測試。但是，本次測試并不能完全補充第一次測試，還需要第三次的測試來進行查漏補缺。

5個用戶三次的最終測試效果要遠高于15個用戶測試一次的效果。

為什么不建議單用戶的測試？單個人的行為總會有一些風(fēng)險，人總會有一些意外的，不確定的行為。

你可能會認(rèn)為15個用戶做一輪測試，比5個用戶做3輪要好。因為曲線表明，第一個用戶的發(fā)現(xiàn)率明顯高于后續(xù)的用戶，但是，為什么我們要堅持多輪測試？兩個原因：第一，通過觀察3個人就可以看到用戶行為的多樣性，可以洞察到那些行為是獨特的那些是可以一概而論的；第二，用戶測試的成本效益分析表明，3-5個測試用戶的最佳比例，依靠于測試的風(fēng)格。初始的運行成本和測試計劃相關(guān)，多個用戶對于降低最初的成本效果更好。