SQL優(yōu)化基礎(chǔ) 使用索引（一個小例子）

2020-07-25 13:17:13

字體：大中小

供稿：網(wǎng)友

按照本文操作和體會，會對sql優(yōu)化有個基本最簡單的了解，其他深入還需要更多資料和實踐的學(xué)習(xí)：
1. 建表：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
create table site_user 
( 
id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, 
[name] varchar(20), 
code varchar(20), 
date datetime 
) 

2. 插入8萬條數(shù)據(jù)

復(fù)制代碼代碼如下:

 
declare @m int 
set @m=1 
while @m<80000 
begin 
INSERT INTO [demo].[dbo].[site_user] 
( 
[name] 
,[code],date) 
VALUES 
('name'+CAST(@m AS VARCHAR(20)) 
,'code'+CAST(@m AS VARCHAR(20)),GETUTCDATE()) 
select @m=@m+1 
END 
--小技巧：推薦使用類似sqlassist的工具來提高敲寫sql語句的速度 

3. 設(shè)置打開一些參數(shù)的設(shè)置

復(fù)制代碼代碼如下:

 
SET STATISTICS IO on -- 查看磁盤IO 
set statistics time on -- 查看sql語句分析編譯和執(zhí)行時間 
SELECT * FROM site_user -- 查看效果 

4. 查看表索引情況：
sp_helpindex site_user

5. 執(zhí)行sql語句

復(fù)制代碼代碼如下:

 
SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'表 'site_user'。 
掃描計數(shù) 1，邏輯讀取 446 次，物理讀取 0 次，預(yù)讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預(yù)讀 0 次 

ctrl+L 快捷鍵查看執(zhí)行計劃：

6. 優(yōu)化第一步：聚集索引掃描開銷占了100%，可以考慮優(yōu)化為索引查找，在查詢條件name上建立非聚集索引

復(fù)制代碼代碼如下:

 
create index name_index on site_user(name) 
sp_helpindex site_user -- 多出來我們新建立的索引 

此時再運(yùn)行上面的查詢語句：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1' 
表 'site_user'。掃描計數(shù) 1，邏輯讀取 4 次，物理讀取 0 次，預(yù)讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預(yù)讀 0 次。 

磁盤邏輯讀取次數(shù)明顯下降，然后查看執(zhí)行計劃：

新建的索引已經(jīng)起到了作用，但是還是去掃描了主鍵的聚集索引，如果能在一個索引上完成查詢性能會更高，因為這個查詢

所以考慮進(jìn)一步優(yōu)化：

7. 優(yōu)化第二步：建立組合索引

復(fù)制代碼代碼如下:

 
create index name_index4 on site_user(name,code,[date]) 
表 'site_user'。掃描計數(shù) 1，邏輯讀取 3 次，物理讀取 0 次，預(yù)讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預(yù)讀 0 次。 

-- 磁盤邏輯讀取次數(shù)又下降了

然后查看執(zhí)行計劃：

這樣直接走索引查找就快很多了，使用了index4

8. 優(yōu)化第三步：我們還可以考慮使用覆蓋索引，將使用到的條件都寫在索引括號內(nèi)，其他查詢出來的字段放入include中，

復(fù)制代碼代碼如下:

 
create index name_index5 on site_user(name)include(id,code,[date])表 'site_user'。 
掃描計數(shù) 1，邏輯讀取 3 次，物理讀取 0 次，預(yù)讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預(yù)讀 0 次。 

-- 磁盤邏輯讀取次數(shù)沒有明顯變化然后查看執(zhí)行計劃：

同樣走索引查找使用了index5
此時： index4和index5如何選擇？
利用dbcc進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index4') 
DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index5') 

可以看到，同樣的數(shù)據(jù)量，average key length：覆蓋索引index5，占用的空間相對少些，所以我們應(yīng)該優(yōu)先選擇覆蓋索引來進(jìn)行優(yōu)化
鑒于此文so easy，大家可以多多提點

作者：gaobanana
出處：http://www.cnblogs.com/gaobanana

上一篇：SQLServer Execpt和not in 性能區(qū)別

下一篇：一次性壓縮Sqlserver2005中所有庫日志的存儲過程