Python中多線程使用到Threading模塊。Threading模塊中用到的主要的類是Thread，我們先來寫一個簡單的多線程代碼：
代碼如下:
# coding : uft-8
__author__ = 'Phtih0n'
import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        global n
        print n
        n += 1

if "__main__" == __name__:
    n = 0
    ThreadList = []
    for i in range(0, 10):
        t = MyThread()
        ThreadList.append(t)
    for t in ThreadList:
        t.start()
    for t in ThreadList:
        t.join

最普通的一個多線程小例子。我一筆帶過地講一講，我創建了一個繼承Thread類的子類MyThread，作為我們的線程啟動類。按照規定，重寫Thread的run方法，我們的線程啟動起來后會自動調用該方法。于是我首先創建了10個線程，并將其加入列表中。再使用一個for循環，開啟每個線程。在使用一個for循環，調用join方法等待所有線程結束才退出主線程。

這段代碼看似簡單，但實際上隱藏著一個很大的問題，只是在這里沒有體現出來。你真的以為我創建了10個線程，并按順序調用了這10個線程，每個線程為n增加了1.實際上，有可能是A線程執行了n++，再C線程執行了n++，再B線程執行n++。

這里涉及到一個“鎖”的問題，如果有多個線程同時操作一個對象，如果沒有很好地保護該對象，會造成程序結果的不可預期（比如我們在每個線程的run方法中加入一個time.sleep(1)，并同時輸出線程名稱，則我們會發現，輸出會亂七八糟。因為可能我們的一個print語句只打印出一半的字符，這個線程就被暫停，執行另一個去了，所以我們看到的結果很亂），這種現象叫做“線程不安全”：

于是，Threading模塊為我們提供了一個類，Threading.Lock，鎖。我們創建一個該類對象，在線程函數執行前，“搶占”該鎖，執行完成后，“釋放”該鎖，則我們確保了每次只有一個線程占有該鎖。這時候對一個公共的對象進行操作，則不會發生線程不安全的現象了。

于是，我們把代碼更改如下：

代碼如下:
# coding : uft-8
__author__ = 'Phtih0n'
import threading, time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self):