一、裝飾器decorator

decorator設計模式允許動態(tài)地對現(xiàn)有的對象或函數(shù)包裝以至于修改現(xiàn)有的職責和行為，簡單地講用來動態(tài)地擴展現(xiàn)有的功能。其實也就是其他語言中的AOP的概念，將對象或函數(shù)的真正功能也其他輔助的功能的分離。

二、Python中的decorator

python中的decorator通常為輸入一個函數(shù)，經(jīng)過裝飾后返回另一個函數(shù)。  比較常用的功能一般使用decorator來實現(xiàn)，例如python自帶的staticmethod和classmethod。

裝飾器有兩種形式：
代碼如下:
@A
def foo():
    pass

相當于：
代碼如下:
def foo():
    pass
foo = A(foo)

第二種為帶參數(shù)的：
代碼如下:
@A(arg)
def foo():
    pass

則相當于：
代碼如下:
def foo():
    pass
foo = A(arg)(foo)

可以看出第一種的裝飾器是個返回函數(shù)的函數(shù)，第二種的裝飾器是個返回函數(shù)的函數(shù)的函數(shù)。

python中的decorator可以多個同時使用，如下：

代碼如下:
@A
@B
@C
def f (): pass
   
# it is same as below
def f(): pass
f = A(B(C(f)))

三、Python中常用的decorator實例

decorator通常用來在執(zhí)行前進行權(quán)限認證，日志記錄，甚至修改傳入?yún)?shù)，或者在執(zhí)行后對返回結(jié)果進行預處理，甚至可以截斷函數(shù)的執(zhí)行等等。

實例1：

代碼如下:
from functools import wraps
def logged(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print (func.__name__() + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging

@logged
def f(x):
   """does some math"""
   return x + x * x

print (f.__name__)  # prints 'f'
print (f.__doc__)   # prints 'does some math'

注意functools.wraps()函數(shù)的作用：調(diào)用經(jīng)過裝飾的函數(shù)，相當于調(diào)用一個新函數(shù)，那查看函數(shù)參數(shù)，注釋，甚至函數(shù)名的時候，就只能看到裝飾器的相關(guān)信息，被包裝函數(shù)的信息被丟掉了。而wraps則可以幫你轉(zhuǎn)移這些信息，參見http://stackoverflow.com/questions/308999/what-does-functools-wraps-do