工作中，經常會有用python訪問各種數據庫的需求，比如從oracle讀點配置文件或者往mysql寫點結果信息之類的。
這里列一下可能用到的各個模塊。

sqlite3: 內置模塊
用sqlite，有時候確實很方便，我覺得它確實做到了宣稱的“零配置”。python自2.5版以來，就內置了對sqlite3的支持，使用也非常簡單，按照文檔上來：
代碼如下:
#打開db文件，獲得連接
conn = sqlite3.connect('數據文件名')
#獲得游標
c = conn.cursor()
#執行SQL
c.execute('''SQL 片段''')
#如果有對數據的修改操作，那就需要commit一下
conn.commit()
#關閉游標
c.close()
#關閉連接
conn.close()
另外，關于sqlite在C和bash下的用法，可以參考為以前的文章。

oracle： cx_Oracle

其實，前面先介紹sqlite3，除了它確實是個小數據庫以外，還有一個原因：其他數據庫在python下的操作，其實基本上和sqlite3的操作是一樣的，也就是說，python其實已經幾乎統一了數據庫的接口。
打開cx_Oracle的文檔頁面，你會發現其風格也和python文檔很像，因為他們都是用 Sphinx 做的。模塊的使用方法就更像了，把上面的代碼里，獲得連接的那行，換成這樣：
代碼如下:
conn = cx_Oracle.connect('username/password@TNSname')
就可以了。只要把用戶名、密碼、TNS組成一個字符串，傳進去，就可以得到一個oracle的連接了。

mysql： MySQLdb

和前兩個非常類似，連接的時候用以下兩個語法之一：
代碼如下:
conn = MySQLdb.connect('host', 'username', 'password', 'database')
conn = MySQLdb.connect(host="host", user="username", passwd="password", db="database")
接下來，也把它當成sqlite用就好了。

excel： pyExcelerator

好吧，我承認excel不算數據庫，只是寫在這里充數而已，哈哈。因為偶爾還是要取下別人發來的excel里的數據的。
其實，用pyExcelerator來讀取文件也是很簡單的：
代碼如下:
sheets=pyExcelerator.parse_xls('xxx.xls')
這樣出來以后，sheets就是整個工作薄了，它是工作表組成的list，而一個工作表對應于一個tuple，格式是： ('工作表名', 內容)，而內容又是一個dict，key是一個(行數, 列數)的tuple，value才是正在的對應格子的內容?？雌饋泶_實比較繞，好在處理excel的應用也不多，將就吧。
另外，其實pyExcelerator還支持寫入數據到excel的，如果有把查詢結果保存成excel的需求的話，可以試試看，我還是盡量不用這種格式了，哈哈。