Python自帶的 functools 模塊提供了一些常用的高階函數(shù)，也就是用于處理其它函數(shù)的特殊函數(shù)。換言之，就是能使用該模塊對(duì)可調(diào)用對(duì)象進(jìn)行處理。

functools模塊函數(shù)概覽

functools.cmp_to_key()

語(yǔ)法：

functools.cmp_to_key(func) 

該函數(shù)用于將舊式的比較函數(shù)轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字函數(shù)。

舊式的比較函數(shù)：接收兩個(gè)參數(shù)，返回比較的結(jié)果。返回值小于零則前者小于后者，返回值大于零則相反，返回值等于零則兩者相等。

關(guān)鍵字函數(shù)：接收一個(gè)參數(shù)，返回其對(duì)應(yīng)的可比較對(duì)象。例如 sorted(), min(), max(), heapq.nlargest(), heapq.nsmallest(), itertools.groupby() 都可作為關(guān)鍵字函數(shù)。

在 Python 3 中，有很多地方都不再支持舊式的比較函數(shù)，此時(shí)可以使用 cmp_to_key() 進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

示例：

sorted(iterable, key=cmp_to_key(cmp_func)) 

functools.total_ordering()

語(yǔ)法：

functools.total_ordering(cls) 

這是一個(gè)類裝飾器，用于自動(dòng)實(shí)現(xiàn)類的比較運(yùn)算。

我們只需要在類中實(shí)現(xiàn) __eq__() 方法和以下方法中的任意一個(gè) __lt__(), __le__(), __gt__(), __ge__()，那么 total_ordering() 就能自動(dòng)幫我們實(shí)現(xiàn)余下的幾種比較運(yùn)算。

示例：

@total_orderingclass Student:   def __eq__(self, other):    return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==        (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))  def __lt__(self, other):    return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <        (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

functools.reduce()

語(yǔ)法：

functools.reduce(function, iterable[, initializer]) 

該函數(shù)與 Python 內(nèi)置的 reduce() 函數(shù)相同，主要用于編寫兼容 Python 3 的代碼。

functools.partial()

語(yǔ)法：

functools.partial(func[, *args][, **keywords]) 

該函數(shù)返回一個(gè) partial 對(duì)象，調(diào)用該對(duì)象的效果相當(dāng)于調(diào)用 func 函數(shù)，并傳入位置參數(shù) args 和關(guān)鍵字參數(shù) keywords 。如果調(diào)用該對(duì)象時(shí)傳入了位置參數(shù)，則這些參數(shù)會(huì)被添加到 args 中。如果傳入了關(guān)鍵字參數(shù)，則會(huì)被添加到 keywords 中。

partial() 函數(shù)的等價(jià)實(shí)現(xiàn)大致如下：

def partial(func, *args, **keywords):   def newfunc(*fargs, **fkeywords):    newkeywords = keywords.copy()    newkeywords.update(fkeywords)    return func(*(args + fargs), **newkeywords)  newfunc.func = func  newfunc.args = args  newfunc.keywords = keywords  return newfunc