抓取網頁數據的思路有好多種，一般有：直接代碼請求http、模擬瀏覽器請求數據（通常需要登錄驗證）、控制瀏覽器實現數據抓取等。這篇不考慮復雜情況，放一個讀取簡單網頁數據的小例子：
目標數據

將ittf網站上這個頁面上所有這些選手的超鏈接保存下來。

數據請求

真的很喜歡符合人類思維的庫，比如requests，如果是要直接拿網頁文本，一句話搞定：

doc = requests.get(url).text

解析html獲得數據

以beautifulsoup為例，包含獲取標簽、鏈接，以及根據html層次結構遍歷等方法。參考見這里。下面這個片段，從ittf網站上獲取指定頁面上指定位置的鏈接。

url = 'http://www.ittf.com/ittf_ranking/WR_Table_3_A2.asp?Age_category_1=&Age_category_2=&Age_category_3=&Age_category_4=&Age_category_5=&Category=100W&Cont=&Country=&Gender=W&Month1=4&Year1=2015&s_Player_Name=&Formv_WR_Table_3_Page='+str(page)doc = requests.get(url).textsoup = BeautifulSoup(doc)atags = soup.find_all('a')rank_link_pre = 'http://www.ittf.com/ittf_ranking/'mlfile = open(linkfile,'a')for atag in atags:  #print atag  if atag!=None and atag.get('href') != None:    if "WR_Table_3_A2_Details.asp" in atag['href']:      link = rank_link_pre + atag['href']      links.append(link)      mlfile.write(link+'/n')      print 'fetch link: '+linkmlfile.close()