我經常需要用Python與solr進行異步請求工作。這里有段代碼阻塞在Solr http請求上， 直到第一個完成才會執行第二個請求，代碼如下：
 

import requests #Search 1solrResp = requests.get('http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=law') for doc in solrResp.json()['response']['docs']:  print doc['catch_line'] #Search 2solrResp = requests.get('http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=shoplifting') for doc in solrResp.json()['response']['docs']:  print doc['catch_line']

（我們用Requests庫進行http請求）

通過腳本把文檔索引到Solr， 進而可以并行工作是很好的。我需要擴展我的工作，因此索引瓶頸是Solr,而不是網絡請求。

不幸的是，當進行異步編程時python不像Javascript或Go那樣方便。但是，gevent庫能給我們帶來些幫助。gevent底層用的是libevent庫，構建于原生異步調用（select, poll等原始異步調用），libevent很好的協調很多低層的異步功能。

使用gevent很簡單，讓人糾結的一點就是thegevent.monkey.patch_all()， 為更好的與gevent的異步協作，它修補了很多標準庫。聽起來很恐怖，但是我還沒有在使用這個補丁實現時遇到 問題。

事不宜遲，下面就是你如果用gevents來并行Solr請求：
 

import requestsfrom gevent import monkeyimport geventmonkey.patch_all()  class Searcher(object):  """ Simple wrapper for doing a search and collecting the    results """  def __init__(self, searchUrl):    self.searchUrl = searchUrl   def search(self):    solrResp = requests.get(self.searchUrl)    self.docs = solrResp.json()['response']['docs']  def searchMultiple(urls):  """ Use gevent to execute the passed in urls;    dump the results"""  searchers = [Searcher(url) for url in urls]   # Gather a handle for each task  handles = []  for searcher in searchers:    handles.append(gevent.spawn(searcher.search))   # Block until all work is done  gevent.joinall(handles)   # Dump the results  for searcher in searchers:    print "Search Results for %s" % searcher.searchUrl    for doc in searcher.docs:      print doc['catch_line'] searchUrls = ['http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=law',       'http://mysolr.com/solr/statedecoded/search?q=shoplifting']

 
searchMultiple(searchUrls)
代碼增加了，而且不如相同功能的Javascript代碼簡潔，但是它能完成相應的工作，代碼的精髓是下面幾行：
 

# Gather a handle for each taskhandles = []for searcher in searchers:  handles.append(gevent.spawn(searcher.search)) # Block until all work is donegevent.joinall(handles)

我們讓gevent產生searcher.search, 我們可以對產生的任務進行操作，然后我們可以隨意的等著所有產生的任務完成，最后導出結果。