本文實例講述了Python通過PIL獲取圖片主要顏色并和顏色庫進行對比的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

這段代碼主要用來從圖片提取其主要顏色，類似Goolge和Baidu的圖片搜索時可以指定按照顏色搜索，所以我們先需要將每張圖片的主要顏色提取出來，然后將顏色劃分到與其最接近的顏色段上，然后就可以按照顏色搜索了。

在使用google或者baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死，開個玩笑，當然是通過機器識別的，海量的圖片只有機器識別才能做到。

那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能

利用python的PIL模塊的強大的圖像處理功能就可以做到，下面上代碼：
代碼如下:import colorsys
def get_dominant_color(image):
#顏色模式轉換，以便輸出rgb顏色值
    image = image.convert('RGBA')
#生成縮略圖，減少計算量，減小cpu壓力
    image.thumbnail((200, 200))
    max_score = None
    dominant_color = None
    for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):
        # 跳過純黑色
        if a == 0:
            continue
        saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]
        y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)
        y = (y - 16.0) / (235 - 16)
        # 忽略高亮色
        if y > 0.9:
            continue
        # Calculate the score, preferring highly saturated colors.
        # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
        # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
        # weight.
        score = (saturation + 0.1) * count
        if score > max_score:
            max_score = score
            dominant_color = (r, g, b)
    return dominant_color

使用方法：

from PIL import Imageprint get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))