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Python中的賦值、淺拷貝、深拷貝介紹

2020-02-23 00:18:26
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來源:轉載
供稿:網友

和很多語言一樣,Python中也分為簡單賦值、淺拷貝、深拷貝這幾種“拷貝”方式。

在學習過程中,一開始對淺拷貝理解很模糊。不過經過一系列的實驗后,我發現對這三者的概念有了進一步的了解。

一、賦值

賦值算是這三種操作中最常見的了,我們通過一些例子來分析下賦值操作:

str例
代碼如下:
>>> a = 'hello'
>>> b = 'hello'
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120000, 4404120000, 4404120000]

由以上指令中,我們可以發現a, b, c三者的地址是一樣的。所以以上賦值的操作就相當于c = a = b = 'hello'。

賦值是系統先給一個變量或者對象(這里是'hello')分配了內存,然后再將地址賦給a, b, c。所以它們的地址是相同的。

list例
代碼如下:
>>> a = ['hello']
>>> b = ['hello']
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]

但是這種情況卻不一樣了,a和b的地址不同。為何?

因為str是不可變的,所以同樣是'hello'只有一個地址,但是list是可變的,所以必須分配兩個地址。

這時,我們希望探究以上兩種情況如果 修改值 會如何?

str例
代碼如下:
>>> a = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120432, 4404120000, 4404120000]
>>> print a, b, c
world hello hello

這時a的地址和值變了,但是b, c地址和值都未變。因為str的不可變性,a要重新賦值則需重新開辟內存空間,所以a的值改變,a指向的地址改變。b, c由于'hello'的不變性,不會發生改變。

list例
代碼如下:
>>> a[0] = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]
>>> print a, b, c
['world'] ['hello'] ['world']

這時a, c的值和地址均改變,但二者仍相同,b不改變。由于list的可變性,所以修改list的值不需要另外開辟空間,只需修改原地址的值。所以a, c均改變。

在了解了以上的不同點之后,我們就能很好地分析淺拷貝和深拷貝了。

我們均用list作為例子。

二、淺拷貝
代碼如下:
>>> a = ['hello', [123, 234]]
>>> b = a[:]
>>> [id(x) for x in a,b]
[4496003656, 4496066752]
>>> [id(x) for x in a]
[4496091584, 4495947536]
>>> [id(x) for x in b]
[4496091584, 4495947536]

Line3,4可以看出a, b地址不同,這符合list是可變的,應開辟不同空間。那淺拷貝就是拷貝了一個副本嗎?再看Line5 - 8,我們發現a, b中元素的地址是相同的。如果說字符串'hello'地址一致還能理解,但是第二個元素是list地址仍一致。 這就說明了淺拷貝的特點,只是將容器內的元素的地址復制了一份 。

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