代碼流程：

1. 從文件中讀入數(shù)據(jù)。

2. 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成矩陣的形式。

3. 對(duì)于矩陣進(jìn)行處理。

具體的python代碼如下：

- 文件路徑需要設(shè)置正確。

- 字符串處理。

- 字符串?dāng)?shù)組到 整型數(shù)組的轉(zhuǎn)化。（ nums = [int(x) for x in nums ]）

- 矩陣的構(gòu)造。（matrix = np.array(nums)）

- numpy模塊在矩陣處理上很有優(yōu)勢(shì)。

列表內(nèi)容

# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npdef readFile(path): # 打開(kāi)文件（注意路徑） f = open(path) # 逐行進(jìn)行處理 first_ele = True for data in f.readlines():  ## 去掉每行的換行符，"/n"  data = data.strip('/n')  ## 按照 空格進(jìn)行分割。  nums = data.split(" ")  ## 添加到 matrix 中。  if first_ele:   ### 將字符串轉(zhuǎn)化為整型數(shù)據(jù)   nums = [int(x) for x in nums ]   ### 加入到 matrix 中 。   matrix = np.array(nums)   first_ele = False  else:   nums = [int(x) for x in nums]   matrix = np.c_[matrix,nums] dealMatrix(matrix) f.close()def dealMatrix(matrix): ## 一些基本的處理。 print "transpose the matrix" matrix = matrix.transpose() print matrix print "matrix trace " print np.trace(matrix)# test.if __name__ == '__main__': readFile("matrix")

其中matrix文件中的內(nèi)容如下：

0 0 0 11 0 1 01 0 1 11 1 1 11234

python 構(gòu)造m* n的矩陣

- 通過(guò)列表的方式（數(shù)組）進(jìn)行生成矩陣。

- 該矩陣不適用于稀疏矩陣。（稀疏矩陣不會(huì)這樣子進(jìn)行構(gòu)造）

- 注意：如果數(shù)據(jù)量特別大的時(shí)候，這種方法相當(dāng)于將矩陣中的東西全部加載到內(nèi)存中，如果行列達(dá)到10000+，最好考慮使用稀疏矩陣。（易出現(xiàn) MemoryError）

- 稀疏矩陣的運(yùn)算也應(yīng)該考慮。

相關(guān)代碼：

def fixed_matrix(row,col): return [[0 for i in range(col)] for j in range(row)]

以上這篇python 讀文件,然后轉(zhuǎn)化為矩陣的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林站長(zhǎng)站。