廢話不多說，直接上代碼，有詳細注釋

# coding = utf-8import numpy as npfrom IPython import embed# xy 輸入，可支持浮點數操作 速度很快哦# return xy 去重后結果def duplicate_removal(xy):  if xy.shape[0] < 2:    return xy  _tmp = (xy*4000).astype('i4')          # 轉換成 i4 處理  _tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j         # 轉換成復數處理   keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1]  # 去重 得到索引                    return xy[keep]                 # 得到數據并返回  # _tmp[:,0] 切片操作，因為時二維數組，_tmp[a:b, c:d]為通用表達式，# 表示取第一維的索引 a 到索引 b，和第二維的索引 c 到索引 d# 當取所有時可以直接省略，但要加':'冒號 、當 a == b 時可只寫 a ,同時不用':'冒號if __name__ == '__main__':  if 1: # test    xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])    print(xy)    new_xy = duplicate_removal(xy)    print(new_xy)  embed()

以上這篇Python numpy 點數組去重的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。