實(shí)例如下所示：

import numpy as npa1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)print(a1)print("數(shù)據(jù)類型",type(a1))      #打印數(shù)組數(shù)據(jù)類型print("數(shù)組元素?cái)?shù)據(jù)類型：",a1.dtype) #打印數(shù)組元素?cái)?shù)據(jù)類型print("數(shù)組元素總數(shù)：",a1.size)   #打印數(shù)組尺寸，即數(shù)組元素總數(shù)print("數(shù)組形狀：",a1.shape)     #打印數(shù)組形狀print("數(shù)組的維度數(shù)目",a1.ndim)   #打印數(shù)組的維度數(shù)目

不過(guò)構(gòu)造一個(gè)可以一次性展示數(shù)組屬性的函數(shù)更方便

import numpy as npdef arrayinfo(a1):  """一次性呈現(xiàn)數(shù)組的許多信息"""  a2 = np.array([1,2])           #創(chuàng)建一個(gè)參照物數(shù)組  if type(a1) != type(a2):         #判斷傳入?yún)?shù)是否為數(shù)組類型    print("It's not an numpy.ndarray")    return None  print(a1)  print("數(shù)據(jù)類型",type(a1))      #打印數(shù)組數(shù)據(jù)類型  print("數(shù)組元素?cái)?shù)據(jù)類型：",a1.dtype) #打印數(shù)組元素?cái)?shù)據(jù)類型  print("數(shù)組元素總數(shù)：",a1.size)   #打印數(shù)組尺寸，即數(shù)組元素總數(shù)  print("數(shù)組形狀：",a1.shape)     #打印數(shù)組形狀  print("數(shù)組的維度數(shù)目",a1.ndim)   #打印數(shù)組的維度數(shù)目arrayinfo(a1)

以上這篇python3庫(kù)numpy數(shù)組屬性的查看方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持武林站長(zhǎng)站。