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基于numpy.random.randn()與rand()的區別詳解

2020-02-22 23:40:49
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供稿:網友

numpy 中有一些常用的用來產生隨機數的函數,randn()和rand()就屬于這其中。

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 是從標準正態分布中返回一個或多個樣本值。

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 的隨機樣本位于[0, 1)中。

import numpy as np arr1 = np.random.randn(2,4)print(arr1)print('******************************************************************')arr2 = np.random.rand(2,4)print(arr2)

結果:

[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661] [ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]******************************************************************[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972] [ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]

以上這篇基于numpy.random.randn()與rand()的區別詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

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