本文實(shí)例為大家分享了python統(tǒng)計(jì)序列中元素的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

問(wèn)題1：

       隨機(jī)數(shù)列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出現(xiàn)次數(shù)最高的3個(gè)元素，他們出現(xiàn)的次數(shù)

問(wèn)題2：

       對(duì)某英文文章的單詞，進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，找出出現(xiàn)次數(shù)最搞得10個(gè)單詞，他們出現(xiàn)的次數(shù)是多少？

上面問(wèn)題都是以字典的形式保存結(jié)果

如何解決問(wèn)題1？

方法1:

#!/usr/bin/python3 from random import randint  def count_seq(data):     # 初始化統(tǒng)計(jì)結(jié)果字典,data中的key作為結(jié)果字典的key，0作為每個(gè)key的初始值  result_c = dict.fromkeys(data, 0)     # 循環(huán)data，對(duì)字典中中碰到的值進(jìn)行 +1 ，循環(huán)完成后就是結(jié)果  for x in data:    result_c[x] += 1  return result_c if __name__ == '__main__':  # 生成２０個(gè)隨機(jī)數(shù)  data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]  print(data)     # 結(jié)果  result_c = count_seq(data)  for i in result_c:    print(i, result_c[i])

方法2：

使用 collections下Counter對(duì)象

#!/usr/bin/python3 from random import randintfrom collections import Counter  def count_seq(data):     # 創(chuàng)建Counter對(duì)象，并把打他傳遞進(jìn)去  median_c = Counter(data)     # 返回統(tǒng)計(jì)最大的3個(gè)數(shù)  return median_c.most_common(3) if __name__ == '__main__':  # 生成２０個(gè)隨機(jī)數(shù)  data = [randint(0, 20) for _ in range(20)]  print(data)     # 結(jié)果  result_c = count_seq(data)  print(result_c, dict(result_c))

問(wèn)題2如何解決？

import refrom collections import Counter  def count_words():  # 讀取文件  with open('english_article', 'r', encoding='utf-8') as data:    print()    # 文件單詞分割    data_list = re.split('/W+', data.read())  # 單詞統(tǒng)計(jì)  words = Counter(data_list)  # 取單詞統(tǒng)計(jì)最大的10個(gè)值  return words.most_common(10) if __name__ == '__main__':  result = count_words()  print(result)

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持武林站長(zhǎng)站。