本文實例講述了Python對切片命名清除索引的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

問題：如何清理掉到處都是硬編碼的切片索引

解決方案：對切片命名

假設有一些代碼用來從字符串的固定位置中取出具體的數據（比如從一個平面文件或類似的格式：平面文件flat file是一種包含沒有相對關系結構的記錄文件）：

########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789record='....................100.......513.25..........'cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])

與其這樣做，倒不如對切片進行命名：避免了使用許多神秘難懂的硬編碼索引，代碼變得清晰許多。

SHARES=slice(20,23) #對切片命名PRICE=slice(30,36) #對切片命名cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])

一般來說，內置的slice()函數會創建一個切片對象，可以用在任何允許進行切片操作的地方。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]>>> a=slice(2,4)>>> aslice(2, 4, None)>>> items[a][2, 3]>>> items[2:4][2, 3]>>> items[a]=[77,88]>>> items[0, 1, 77, 88, 4, 5, 6]>>> del items[a]>>> items[0, 1, 4, 5, 6]>>> 

如果有一個slice對象的實例s，可以分別通過s.start、s.stop以及s.step屬性來得到關于該對象的信息。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]>>> a=slice(2,4)>>> aslice(2, 4, None)>>> a.start2>>> a.stop4>>> a.step>>> b=slice(1,5,2)>>> bslice(1, 5, 2)>>> b.start1>>> b.stop5>>> b.step2>>> 

另外，可以通過使用indices(size)方法將切片映射到特定大小的序列上。這會返回一個（start,stop,step）元組，所有的值都已經恰當地限制在邊界以內（當做索引操作時可避免出現IndexError異常）

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]>>> a=slice(2,4)>>> aslice(2, 4, None)>>> a.start2>>> a.stop4>>> a.step>>> b=slice(1,5,2)>>> bslice(1, 5, 2)>>> b.start1>>> b.stop5>>> b.step2>>> s='HelloWorld'>>> a.indices(len(s))(2, 4, 1)>>> b.indices(len(s))(1, 5, 2)>>> items[a][2, 3]>>> items[b][1, 3]>>> for i in range(*a.indices(len(s))):  print(s[i])ll>>> for i in range(*b.indices(len(s))):  print(s[i])el>>> c=slice(0,8,2)>>> cslice(0, 8, 2)>>> for i in range(*c.indices(len(s))):  print(s[i])Hloo>>> 

（代碼摘自《Python Cookbook》）

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