在“通過(guò)簡(jiǎn)單示例來(lái)理解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)”這篇文章里提到了pickle庫(kù)的使用，本文來(lái)做進(jìn)一步的闡述。

那么為什么需要序列化和反序列化這一操作呢？

　　1.便于存儲(chǔ)。序列化過(guò)程將文本信息轉(zhuǎn)變?yōu)槎M(jìn)制數(shù)據(jù)流。這樣就信息就容易存儲(chǔ)在硬盤之中，當(dāng)需要讀取文件的時(shí)候，從硬盤中讀取數(shù)據(jù)，然后再將其反序列化便可以得到原始的數(shù)據(jù)。在Python程序運(yùn)行中得到了一些字符串、列表、字典等數(shù)據(jù)，想要長(zhǎng)久的保存下來(lái)，方便以后使用，而不是簡(jiǎn)單的放入內(nèi)存中關(guān)機(jī)斷電就丟失數(shù)據(jù)。python模塊大全中的Pickle模塊就派上用場(chǎng)了，它可以將對(duì)象轉(zhuǎn)換為一種可以傳輸或存儲(chǔ)的格式。

　　2.便于傳輸。當(dāng)兩個(gè)進(jìn)程在進(jìn)行遠(yuǎn)程通信時(shí)，彼此可以發(fā)送各種類型的數(shù)據(jù)。無(wú)論是何種類型的數(shù)據(jù)，都會(huì)以二進(jìn)制序列的形式在網(wǎng)絡(luò)上傳送。發(fā)送方需要把這個(gè)對(duì)象轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列，在能在網(wǎng)絡(luò)上傳輸；接收方則需要把字節(jié)序列在恢復(fù)為對(duì)象。

通過(guò)簡(jiǎn)單示例來(lái)理解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

pickle是python語(yǔ)言的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模塊，安裝python后已包含pickle庫(kù)，不需要單獨(dú)再安裝。

pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列化和反序列化。通過(guò)pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對(duì)象信息保存到文件中去，永久存儲(chǔ)；通過(guò)pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對(duì)象。

在官方的介紹中，序列化操作的英文描述有好幾個(gè)單詞，如”serializing”, “pickling”, “serialization”, “marshalling” 或者”flattening”等，它們都代表的是序列化的意思。相應(yīng)的，反序列化操作的英文單詞也有好多個(gè)，如”de-serializing”, “unpickling”, “deserailization”等。為了避免混淆，一般用”pickling”/“unpickling”, 或者”serialization”/“deserailization”。

pickle模塊是以二進(jìn)制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后綴為”.pkl”），不能直接打開進(jìn)行預(yù)覽。而python的另一個(gè)序列化標(biāo)準(zhǔn)模塊json，則是human-readable的，可以直接打開查看（例如在notepad++中查看）。

pickle模塊有兩類主要的接口，即序列化和反序列化。

其中序列化操作包括：

pickle.dump()Pickler(file, protocol).dump(obj)

反序列化操作包括：

pickle.load()Unpickler(file).load()

2 序列化操作

2.1 序列化方法pickle.dump()

序列化的方法為 pickle.dump()，該方法的相關(guān)參數(shù)如下：

pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)

該方法實(shí)現(xiàn)的是將序列化后的對(duì)象obj以二進(jìn)制形式寫入文件file中，進(jìn)行保存。它的功能等同于 Pickler(file, protocol).dump(obj)。

關(guān)于參數(shù)file，有一點(diǎn)需要注意，必須是以二進(jìn)制的形式進(jìn)行操作（寫入）。