若干個數組可以沿不同的軸合合并到一起，vstack,hstack的簡單用法，

>>> a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>> aarray([[ 8., 8.],    [ 0., 0.]])>>> b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>> barray([[ 1., 8.],    [ 0., 4.]])>>> np.vstack((a,b))array([[ 8., 8.],    [ 0., 0.],    [ 1., 8.],    [ 0., 4.]])>>> np.hstack((a,b))array([[ 8., 8., 1., 8.],    [ 0., 0., 0., 4.]])

column_stack函數功能是將一個1D數組轉化成一個2D數組，相當于將1D數組垂直排列。

>>> from numpy import newaxis>>> np.column_stack((a,b))  # With 2D arraysarray([[ 8., 8., 1., 8.],    [ 0., 0., 0., 4.]])>>> a = np.array([4.,2.])>>> b = np.array([2.,8.])>>> a[:,newaxis] # This allows to have a 2D columns vectorarray([[ 4.],    [ 2.]])>>> np.column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))array([[ 4., 2.],    [ 2., 8.]])>>> np.vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis])) # The behavior of vstack is differentarray([[ 4.],    [ 2.],    [ 2.],    [ 8.]])

對于多維數組，hstack沿第二軸，vstack沿第一條軸。

總結

以上就是本文關于Python numpy實現數組合并實例的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！