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Python學習小技巧之列表項的推導式與過濾操作

2020-01-04 17:11:48
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來源:轉載
供稿:網友

本文介紹的是關于Python中列表項的推導式與過濾操作的相關內容,分享出來供大家參考學習,下面來一起看看吧:

典型代碼1:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list]  print(data_list) print(data_list_copy) 

輸出1:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] 

典型代碼2:

data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0]  print(data_list) print(data_list_copy) 

輸出2:

[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 6, 8] 

應用場景

需要保持原列表不被改動,需要拷貝一份新的列表數據;只拷貝原列表中復合條件的數據項。

帶來的好處

拷貝和過濾操作集中到了一行中,減少了代碼的縮進級別,使代碼更加緊湊,更易讀

其它說明

1. 原始的數據源可以不是列表類型,也可以是元組、生成器等任何可迭代類型

2. 內置的filter函數也可以達到類似的效果

3. itertools模塊中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以達到類似的效果

4. 如果列表數據量巨大,需要慎重使用,注意內存消耗

總結

好了,以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對VEVB武林網的支持。

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