numpy中包含的newaxis可以給原數組增加一個維度

np.newaxis放的位置不同，產生的新數組也不同

一維數組

x = np.random.randint(1, 8, size=5)xOut[48]: array([4, 6, 6, 6, 5])x1 = x[np.newaxis, :]x1Out[50]: array([[4, 6, 6, 6, 5]])x2 = x[:, np.newaxis]x2Out[52]: array([[4],  [6],  [6],  [6],  [5]])

由以上代碼可以看出，當把newaxis放在前面的時候

以前的shape是5，現在變成了1××5，也就是前面的維數發生了變化，后面的維數發生了變化

而把newaxis放后面的時候，輸出的新數組的shape就是5××1，也就是后面增加了一個維數

所以，newaxis放在第幾個位置，就會在shape里面看到相應的位置增加了一個維數

如下：

一般問題

經常會遇到這樣的問題，需要從數組中取出一部分的數據，也就是取出“一片”或者“一條”

比如需要從二維數組里面抽取一列

取出來之后維度卻變成了一維

假如我們需要將其還原為二維，就需要上面的方法了

以上這篇numpy添加新的維度:newaxis的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持VEVB武林網。