如下所示：
>> import numpy as np>> P = np.eye(3)>> Parray([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])
交換第 0 行和第 2 行：
>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :] # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]>> Parray([[ 0., 0., 1.], [ 0., 1., 0.], [ 1., 0., 0.]])
再交換第一列和第三列：
>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]>> Parray([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])
注意以下是錯(cuò)誤的做法：
>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]>> Parray([[ 0., 0., 1.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) # 不盡寫出來(lái)啰嗦，而且代表的意義也不是交換
以上這篇numpy.ndarray 交換多維數(shù)組(矩陣)的行/列方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持VEVB武林網(wǎng)。
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