淺談python的深淺拷貝以及fromkeys的用法

2020-01-04 13:35:58

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供稿：網(wǎng)友

1.join()的用法:使用前面的字符串.對(duì)后面的列表進(jìn)行拼接,拼接結(jié)果是一個(gè)字符串

# lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb']# s = "".join(lst)# print(s) #alexdsbwusirxsb

2.split() 根據(jù)你給的參數(shù)進(jìn)行切割,切割的結(jié)果就是列表
需要把字符串轉(zhuǎn)換成列表 split
把列表轉(zhuǎn)化為字符串 join

# s = "alex_dsb_wusir_xsb"# lst = s.split("_") #列表# print(lst)

3.join的迭代拼接

# print("*".join("周潤(rùn)發(fā)")) #用迭代的方式進(jìn)行拼接# #周*潤(rùn)*發(fā)

4.刪除操作

# lst = ["籃球","排球","乒乓球","足球","電子競(jìng)技","臺(tái)球"]# for el in lst:# lst.remove(el)# print(lst)#['排球', '足球', '臺(tái)球']

會(huì)發(fā)現(xiàn)刪不干凈原因是:刪除一個(gè).元素的索引重新排序,for循環(huán)向后走一個(gè),就漏掉一個(gè)
刪掉了索引是0的元素,然后索引是1的元素補(bǔ)充到索引為0的位置上,然后索引指向1,
就漏掉了以前的索引為1的元素因?yàn)樗饕秊橐坏脑卦诘诙窝h(huán)的時(shí)候已經(jīng)掉到了索引0的位置
正確的刪除操作:

#lst = ["籃球","排球","乒乓球","足球","電子競(jìng)技","臺(tái)球"]# for i in range(len(lst)): #0,1,2,3,4# lst.pop(0)# print(lst) #[] #永遠(yuǎn)刪索引是0元素# for i in range(len(lst)):# lst.pop()# print(lst) #[] #從最后一個(gè)刪

最合理的刪除方法:
1,先把需要?jiǎng)h除的元素寫(xiě)在一個(gè)新的列表中
2.循環(huán)這個(gè)新列表,刪除老列表

5.fromkeys()用法
fromkeys() 幫我們創(chuàng)建字典用
# 把第一個(gè)參數(shù)進(jìn)行迭代拿到的每一項(xiàng)作為key和后面的value組成字典

# d = dict.fromkeys("張無(wú)忌","趙敏") #創(chuàng)建字典# print(d)#{'張': '趙敏', '無(wú)': '趙敏', '忌': '趙敏'}

坑 1
# 返回新字典,和原來(lái)的字典沒(méi)有關(guān)系

# dic = {}# d = dic.fromkeys("風(fēng)扇哥","很困")# print(dic)# {}# print(d)#{'風(fēng)': '很困', '扇': '很困', '哥': '很困'}

# 坑2

# 如果value是可變的數(shù)據(jù)類(lèi)型,
# 那么其中一個(gè)key對(duì)應(yīng)的value執(zhí)行更改操作,其他的也跟著改變

d = dict.fromkeys("胡辣湯",[])print(d)#{'胡': [], '辣': [], '湯': []}# print(id(d["胡"]))#1797375051912# print(id(d["辣"]))#1797375051912# print(id(d["湯"]))#1797375051912#說(shuō)明這幾個(gè)還是同一個(gè)[] 所以對(duì)其中一個(gè)進(jìn)行改變別的也進(jìn)行相應(yīng)的改變# d["胡"] .append("湖南特色")# print(d)#{'胡': ['湖南特色'], '辣': ['湖南特色'], '湯': ['湖南特色']}

6.深淺拷貝
先來(lái)看一下這個(gè)問(wèn)題
從上到下只有一個(gè)列表創(chuàng)建

# lst1 = ["胡辣湯","麻辣香鍋","灌湯包","油潑面"]# lst2 = lst1 #并沒(méi)有產(chǎn)生新對(duì)象.只是一個(gè)指向(內(nèi)存地址)的賦值# print(id(lst1))#2253612239048# print(id(lst2))#2253612239048# lst1.append("葫蘆娃")# print(lst1)#['胡辣湯', '麻辣香鍋', '灌湯包', '油潑面', '葫蘆娃']# print(lst2)#['胡辣湯', '麻辣香鍋', '灌湯包', '油潑面', '葫蘆娃']

用圖來(lái)解釋

fromkeys,深淺拷貝,python

# lst1 = ["胡辣湯","麻辣香鍋","灌湯包","油潑面"]# lst2 = lst1.copy() #拷貝,抄作業(yè),可以幫我們創(chuàng)建新的對(duì)象,和原來(lái)一模一樣,淺拷貝# print(id(lst1))#2232732993736# print(id(lst2))#2232732993672## lst1.append("葫蘆娃")# print(lst1)# print(lst2)

用圖來(lái)解釋

fromkeys,深淺拷貝,python

# lst1 = ["胡辣湯", "灌湯包", "油潑面", "麻辣香鍋", ["長(zhǎng)白山", "白洋淀", "黃鶴樓"]]# lst2 = lst1.copy() #淺拷貝,只拷貝第一層內(nèi)容## print(id(lst1))#1199044806792# print(id(lst2))#1199044806984# print(lst1)# print(lst2)## lst1[4].append("葫蘆娃")# print(lst1)# print(lst2)

用圖來(lái)解釋

fromkeys,深淺拷貝,python

#深拷貝 需要引入一個(gè)模塊import copylst1 = ["胡辣湯", "灌湯包", "油潑面", "麻辣香鍋", ["長(zhǎng)白山", "白洋淀", "黃鶴樓"]]lst2 = copy.deepcopy(lst1)#深拷貝 對(duì)象內(nèi)部的所有內(nèi)容都要復(fù)制一份.深度克隆 原型模式print(id(lst1))#2150506176840print(id(lst2))#2150506178120print(lst1)#['胡辣湯', '灌湯包', '油潑面', '麻辣香鍋', ['長(zhǎng)白山', '白洋淀', '黃鶴樓']]print(lst2)#['胡辣湯', '灌湯包', '油潑面', '麻辣香鍋', ['長(zhǎng)白山', '白洋淀', '黃鶴樓']]lst1[4].append("葫蘆娃")print(lst1)#['胡辣湯', '灌湯包', '油潑面', '麻辣香鍋', ['長(zhǎng)白山', '白洋淀', '黃鶴樓', '葫蘆娃']]print(lst2)#['胡辣湯', '灌湯包', '油潑面', '麻辣香鍋', ['長(zhǎng)白山', '白洋淀', '黃鶴樓']]

用圖來(lái)解釋

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