切片
從list或tuple中取部分元素。
list = [1, 2, 3, 4]list[0 : 3] # [1, 2, 3]list[-2 : -1] # -1表示最后一個，[3, 4]list[1 :: 2] # index = 1開始，每兩個取一個[2, 4]list[:] # 復制list，[1, 2, 3, 4]# 針對tuple，切片同樣適用
iterable、iterator
可迭代，迭代器，集合類型數據可迭代但不是迭代器，可通過iter()轉變為迭代器。
可迭代對象可使用for-in語句遍歷，判斷x是否可迭代：isinstance(x, Iterable)。
列表生產式
高效創建列表，見代碼示例：
# range轉listlist(range(1, 5)) # [1, 2, 3, 4][x * x for x in range(1, 5)] # [1, 4, 9, 16][x * x for x in range(1, 5) if x % 2 == 0] # [4, 16][m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] # ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ'][s.lower() for s in ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']] # like map
generator
isinstance(generator, Iterable) = True，可使用for-in語句，或者使用next方法。
g = (x * x for x in range(10))next(g) # 0next(g) # 1next(g) # 4for item in g: print(item) # 9 16 ... 81
generator函數
generator函數本質是一個有狀態的函數，遇到yield語句時會暫時返回。
# 有yield語句，表明時generator函數def gen_fn(): init = 0 while init < 10: yield init init += 1 return 'done'call = gen_fn() # 獲得可迭代對象callnext(call) # 0next(call) # 1# 每次調用generator函數，得到的是一個新的generator# for-in無法獲得generator的返回值'done'for item in gen_fn(): print(item) # 0 1 ... 9
高階函數
參數是函數的函數即是高階函數，可對比數學概念：g(x) = f(x) + 1，g(x)即高階函數。
# map(func, *iterables, ...)i = map(lambda x : x * x, [1, 2, 3]) # 返回Iteratorlist(i) # [1, 4, 9]
from functools import reducereduce(lambda previous, x : previous + x, [1, 2, 3, 4]) # 10
i = filter(lambda x : x % 2 == True, [1, 2, 3, 4])list(i) # [1, 3]
sorted([1,3,2], key = lambda x : -x) # [3, 2, 1]
返回函數做回函數返回值
閉包概念：包含環境成分（自由變量）和控制成分的實體（lambda表達式，函數）。
def lazy_sum(*args): ax = 0 def sum(): nonlocal ax for n in args: ax = ax + n return ax return sumfn = lazy_sum(1, 2, 3) # ax + sum構成了閉包fn() # 6fn() # 12
匿名函數
即lambda表達式。
裝飾器
函數包函數的語法糖？
def log(fn): def call(*args, **kw): print('call %s():' % fn.__name__) return fn(*args, **kw) return call# @log的作用等同now = log(now)@logdef now(): print('2018-03-18')now() # call now(): 2018-03-18偏函數
把一個函數的某些參數給固定住，返回一個新的函數。類似柯里化，但更強大？
from functools import partialbinary_int = partial(int, base = 2)binary_int('1000000') # 64總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對VEVB武林網的支持。
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