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python進階教程之循環對象

2019-11-25 18:14:56
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來源:轉載
供稿:網友

這一講的主要目的是為了大家在讀Python程序的時候對循環對象有一個基本概念。

循環對象的并不是隨著Python的誕生就存在的,但它的發展迅速,特別是Python 3x的時代,循環對象正在成為循環的標準形式。

什么是循環對象

循環對象是這樣一個對象,它包含有一個next()方法(__next__()方法,在python 3x中), 這個方法的目的是進行到下一個結果,而在結束一系列結果之后,舉出StopIteration錯誤。

當一個循環結構(比如for)調用循環對象時,它就會每次循環的時候調用next()方法,直到StopIteration出現,for循環接收到,就知道循環已經結束,停止調用next()。

假設我們有一個test.txt的文件:

復制代碼 代碼如下:

1234
abcd
efg

我們運行一下python命令行:
復制代碼 代碼如下:

>>>f = open('test.txt')
>>>f.next()
>>>f.next()
...

不斷輸入f.next(),直到最后出現StopIteration

open()返回的實際上是一個循環對象,包含有next()方法。而該next()方法每次返回的就是新的一行的內容,到達文件結尾時舉出StopIteration。這樣,我們相當于手工進行了循環。

自動進行的話,就是:

復制代碼 代碼如下:

for line in open('test.txt'):
    print line

在這里,for結構自動調用next()方法,將該方法的返回值賦予給line。循環知道出現StopIteration的時候結束。

相對于序列,用循環對象的好處在于:不用在循環還沒有開始的時候,就生成好要使用的元素。所使用的元素可以在循環過程中逐次生成。這樣,節省了空間,提高了效率,編程更靈活。

迭代器

從技術上來說,循環對象和for循環調用之間還有一個中間層,就是要將循環對象轉換成迭代器(iterator)。這一轉換是通過使用iter()函數實現的。但從邏輯層面上,常常可以忽略這一層,所以循環對象和迭代器常常相互指代對方。

生成器

生成器(generator)的主要目的是構成一個用戶自定義的循環對象。

生成器的編寫方法和函數定義類似,只是在return的地方改為yield。生成器中可以有多個yield。當生成器遇到一個yield時,會暫停運行生成器,返回yield后面的值。當再次調用生成器的時候,會從剛才暫停的地方繼續運行,直到下一個yield。生成器自身又構成一個循環器,每次循環使用一個yield返回的值。

下面是一個生成器:

復制代碼 代碼如下:

def gen():
    a = 100
    yield a
    a = a*8
    yield a
    yield 1000

該生成器共有三個yield, 如果用作循環器時,會進行三次循環。
復制代碼 代碼如下:

for i in gen():
    print i

再考慮如下一個生成器:

復制代碼 代碼如下:

def gen():
    for i in range(4):
        yield i

它又可以寫成生成器表達式(Generator Expression):
復制代碼 代碼如下:

G = (x for x in range(4))

生成器表達式是生成器的一種簡便的編寫方式。讀者可進一步查閱。

表推導

表推導(list comprehension)是快速生成表的方法。它的語法簡單,很有實用價值。

假設我們生成表L:

復制代碼 代碼如下:

L = []
for x in range(10):
    L.append(x**2)

以上產生了表L,但實際上有快捷的寫法,也就是表推導的方式:
復制代碼 代碼如下:

L = [x**2 for x in range(10)]

這與生成器表達式類似,只不過用的是中括號。

(表推導的機制實際上是利用循環對象,有興趣可以查閱。)

練習 下面的表推導會生成什么?

復制代碼 代碼如下:

xl = [1,3,5]
yl = [9,12,13]
L  = [ x**2 for (x,y) in zip(xl,yl) if y > 10]

總結

循環對象
生成器
表推導

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