秉承著一切皆對象的理念，我們再次回頭來看函數(shù)(function)。函數(shù)也是一個(gè)對象，具有屬性（可以使用dir()查詢）。作為對象，它還可以賦值給其它對象名，或者作為參數(shù)傳遞。

lambda函數(shù)

在展開之前，我們先提一下lambda函數(shù)。可以利用lambda函數(shù)的語法，定義函數(shù)。lambda例子如下：

以上定義可以寫成以下形式：

函數(shù)作為參數(shù)傳遞

函數(shù)可以作為一個(gè)對象，進(jìn)行參數(shù)傳遞。函數(shù)名(比如func)即該對象。比如說:

我們因此可以提高程序的靈活性。可以使用上面的test函數(shù)，帶入不同的函數(shù)參數(shù)。比如:

map()函數(shù)

map()是Python的內(nèi)置函數(shù)。它的第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)函數(shù)對象。

在Python 3.X中，map()的返回值是一個(gè)循環(huán)對象。可以利用list()函數(shù)，將該循環(huán)對象轉(zhuǎn)換成表。

如果作為參數(shù)的函數(shù)對象有多個(gè)參數(shù)，可使用下面的方式，向map()傳遞函數(shù)參數(shù)的多個(gè)參數(shù)：

filter()函數(shù)

filter函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)也是一個(gè)函數(shù)對象。它也是將作為參數(shù)的函數(shù)對象作用于多個(gè)元素。如果函數(shù)對象返回的是True，則該次的元素被儲(chǔ)存于返回的表中。filter通過讀入的函數(shù)來篩選數(shù)據(jù)。同樣，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是循環(huán)對象。

filter函數(shù)的使用如下例:

reduce()函數(shù)

reduce函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)也是函數(shù)，但有一個(gè)要求，就是這個(gè)函數(shù)自身能接收兩個(gè)參數(shù)。reduce可以累進(jìn)地將函數(shù)作用于各個(gè)參數(shù)。如下例：

reduce將表中的前兩個(gè)元素(1和2)傳遞給lambda函數(shù)，得到3。該返回值(3)將作為lambda函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)，而表中的下一個(gè)元素(5)作為lambda函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)，進(jìn)行下一次的對lambda函數(shù)的調(diào)用，得到8。依次調(diào)用lambda函數(shù)，每次lambda函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)是上一次運(yùn)算結(jié)果，而第二個(gè)參數(shù)為表中的下一個(gè)元素，直到表中沒有剩余元素。

上面例子，相當(dāng)于(((1+2)+5)+7)+9

根據(jù)mmufhy的提醒： reduce()函數(shù)在3.0里面不能直接用的，它被定義在了functools包里面，需要引入包，見評論區(qū)。

總結(jié)

函數(shù)是一個(gè)對象

用lambda定義函數(shù)

map()

filter()

reduce()