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Python實現Mysql數據庫連接池實例詳解

2019-11-25 16:15:18
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來源:轉載
供稿:網友

python連接Mysql數據庫:

Python編程中可以使用MySQLdb進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作,但是每次連接MySQL數據庫請求時,都是獨立的去請求訪問,相當浪費資源,而且訪問數量達到一定數量時,對mysql的性能會產生較大的影響。因此,實際使用中,通常會使用數據庫的連接池技術,來訪問數據庫達到資源復用的目的。
數據庫連接池

python的數據庫連接池包 DBUtils:

DBUtils是一套Python數據庫連接池包,并允許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils來自Webware for Python。

DBUtils提供兩種外部接口:

* PersistentDB :提供線程專用的數據庫連接,并自動管理連接。
* PooledDB :提供線程間可共享的數據庫連接,并自動管理連接。

下載地址:DBUtils   下載解壓后,使用python setup.py install 命令進行安裝

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql數據庫連接池工具包

在工程目錄下新建package命名為:dbConnecttion,并新建module命名為MySqlConn,下面是MySqlConn.py,該模塊創建Mysql的連接池對象,并創建了如查詢/插入等通用的操作方法。該部分代碼實現如下:

# -*- coding: UTF-8 -*- """ Created on 2016年5月7日  @author: baocheng 1、執行帶參數的SQL時,請先用sql語句指定需要輸入的條件列表,然后再用tuple/list進行條件批配 2、在格式SQL中不需要使用引號指定數據類型,系統會根據輸入參數自動識別 3、在輸入的值中不需要使用轉意函數,系統會自動處理 """  import MySQLdb from MySQLdb.cursors import DictCursor from DBUtils.PooledDB import PooledDB #from PooledDB import PooledDB import Config  """ Config是一些數據庫的配置文件 """  class Mysql(object):  """  MYSQL數據庫對象,負責產生數據庫連接 , 此類中的連接采用連接池實現獲取連接對象:conn = Mysql.getConn()    釋放連接對象;conn.close()或del conn  """  #連接池對象  __pool = None  def __init__(self):   #數據庫構造函數,從連接池中取出連接,并生成操作游標   self._conn = Mysql.__getConn()   self._cursor = self._conn.cursor()   @staticmethod  def __getConn():   """   @summary: 靜態方法,從連接池中取出連接   @return MySQLdb.connection   """   if Mysql.__pool is None:    __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,         host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,         db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)   return __pool.connection()   def getAll(self,sql,param=None):   """   @summary: 執行查詢,并取出所有結果集   @param sql:查詢SQL,如果有查詢條件,請只指定條件列表,并將條件值使用參數[param]傳遞進來   @param param: 可選參數,條件列表值(元組/列表)   @return: result list(字典對象)/boolean 查詢到的結果集   """   if param is None:    count = self._cursor.execute(sql)   else:    count = self._cursor.execute(sql,param)   if count>0:    result = self._cursor.fetchall()   else:    result = False   return result   def getOne(self,sql,param=None):   """   @summary: 執行查詢,并取出第一條   @param sql:查詢SQL,如果有查詢條件,請只指定條件列表,并將條件值使用參數[param]傳遞進來   @param param: 可選參數,條件列表值(元組/列表)   @return: result list/boolean 查詢到的結果集   """   if param is None:    count = self._cursor.execute(sql)   else:    count = self._cursor.execute(sql,param)   if count>0:    result = self._cursor.fetchone()   else:    result = False   return result   def getMany(self,sql,num,param=None):   """   @summary: 執行查詢,并取出num條結果   @param sql:查詢SQL,如果有查詢條件,請只指定條件列表,并將條件值使用參數[param]傳遞進來   @param num:取得的結果條數   @param param: 可選參數,條件列表值(元組/列表)   @return: result list/boolean 查詢到的結果集   """   if param is None:    count = self._cursor.execute(sql)   else:    count = self._cursor.execute(sql,param)   if count>0:    result = self._cursor.fetchmany(num)   else:    result = False   return result   def insertOne(self,sql,value):   """   @summary: 向數據表插入一條記錄   @param sql:要插入的SQL格式   @param value:要插入的記錄數據tuple/list   @return: insertId 受影響的行數   """   self._cursor.execute(sql,value)   return self.__getInsertId()   def insertMany(self,sql,values):   """   @summary: 向數據表插入多條記錄   @param sql:要插入的SQL格式   @param values:要插入的記錄數據tuple(tuple)/list[list]   @return: count 受影響的行數   """   count = self._cursor.executemany(sql,values)   return count   def __getInsertId(self):   """   獲取當前連接最后一次插入操作生成的id,如果沒有則為0   """   self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")   result = self._cursor.fetchall()   return result[0]['id']   def __query(self,sql,param=None):   if param is None:    count = self._cursor.execute(sql)   else:    count = self._cursor.execute(sql,param)   return count   def update(self,sql,param=None):   """   @summary: 更新數據表記錄   @param sql: SQL格式及條件,使用(%s,%s)   @param param: 要更新的 值 tuple/list   @return: count 受影響的行數   """   return self.__query(sql,param)   def delete(self,sql,param=None):   """   @summary: 刪除數據表記錄   @param sql: SQL格式及條件,使用(%s,%s)   @param param: 要刪除的條件 值 tuple/list   @return: count 受影響的行數   """   return self.__query(sql,param)   def begin(self):   """   @summary: 開啟事務   """   self._conn.autocommit(0)   def end(self,option='commit'):   """   @summary: 結束事務   """   if option=='commit':    self._conn.commit()   else:    self._conn.rollback()   def dispose(self,isEnd=1):   """   @summary: 釋放連接池資源   """   if isEnd==1:    self.end('commit')   else:    self.end('rollback');   self._cursor.close()   self._conn.close() 

配置文件模塊Cnofig,包括數據庫的連接信息/用戶名密碼等:

#coding:utf-8 ''''' Created on 2016年5月7日  @author: baocheng ''' DBHOST = "localhost" DBPORT = 33606 DBUSER = "zbc" DBPWD = "123456" DBNAME = "test" DBCHAR = "utf8" 

創建test模塊,測試一下使用連接池進行mysql訪問:

#coding:utf-8 '''''  @author: baocheng ''' from MySqlConn import Mysql from _sqlite3 import Row  #申請資源 mysql = Mysql()  sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" result = mysql.getAll(sqlAll) if result :  print "get all"  for row in result :   print "%s/t%s"%(row["uid"],row["goodsname"]) sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" result = mysql.getMany(sqlAll,2) if result :  print "get many"  for row in result :   print "%s/t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])         result = mysql.getOne(sqlAll) print "get one" print "%s/t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])  #釋放資源 mysql.dispose() 

當然,還有很多其他參數可以配置:

  • dbapi :數據庫接口
  • mincached :啟動時開啟的空連接數量
  • maxcached :連接池最大可用連接數量
  • maxshared :連接池最大可共享連接數量
  • maxconnections :最大允許連接數量
  • blocking :達到最大數量時是否阻塞
  • maxusage :單個連接最大復用次數

根據自己的需要合理配置上述的資源參數,以滿足自己的實際需要。

至此,python中的mysql連接池實現完了,下次就直接拿來用就好了。

感謝閱讀,希望能幫助到大家,謝謝大家對本站的支持!

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