
其中S(i,j)是累積失真,D(i,j)是局部失真。當(dāng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃過程計(jì)算到固定結(jié)點(diǎn)(N,M)時(shí),可以計(jì)算出該模板動(dòng)態(tài)匹配的歸一化距離,識(shí)別結(jié)果即該歸一化距離最小的模板詞條:x=argmin{S(N,Mx)}。為了提高DTW識(shí)別算法的識(shí)別性能和模板的穩(wěn)健性,提出了雙模板策略,即x=argmin{S(N,M2x)}。第一次輸入的練習(xí)詞條存儲(chǔ)為第一個(gè)模板,第二次輸入的相同練習(xí)詞條存儲(chǔ)為第二個(gè)模板,希望每個(gè)詞條通過兩個(gè)較穩(wěn)健的模板來保持較高的識(shí)別性能。與上面測(cè)試相同,也利用7個(gè)人說的100個(gè)人名,每個(gè)人名含3遍的數(shù)據(jù)庫(kù),比較DTW單模板和雙模板的性能差別,結(jié)果更在表2中。

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