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NumPy與Python是科學計算的基本方案。 它包含在其他方面: 1、一個強大的N維數組對象Array; 2、比較成熟的(廣播)函數庫; 3、用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包; 4、實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數。 除了明顯的科學使用,NumPy也可以作為一種有效的多維通用數據的容器。 任意數據類型可以定義的。 這允許NumPy無縫迅速融入一個各種各樣的數據庫。 NumPy官網地址
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