python畫圖——matplotlib.plot 學習

2019-11-08 03:10:32

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供稿：網友

之前把《利用Python進行數據分析》擼了一遍，其中就有一章專門說數據可視化的，結果這兩天做數據挖掘算法實現想用Python畫個圖，發現腦袋空空如也。所以今天又專門找個時間把Python數據可視化再擼一遍，不過這次就要做個筆記了，下次老子看筆記，不啃書了！

一.模塊簡介

包：matplotlib，這是一個用于創建出版質量的桌面繪圖包，所以你看這個圖很有看老板數學教科書中的插圖的意味，如果要使這個包作用完全，最好安裝一個GUI工具包：ipython。安裝方法就跟一般的模塊安裝方法相同,使用的方法就是把 >>>Python 改為 >>>ipython 還有一個輕量服務器進程，啟動方式是：

>>>ipython notebook

或者是 jupyter notebook 這時候就會彈出個網頁，接下來你就能在網頁上進行交互操作了。這個進程的有點就在于你能把你的操作存檔，下次可以繼續進行未完成的工作，就像是虛擬機一樣，存檔后下次開機就會直接讀取上次的信息，你就可以接著上次的頁面繼續工作了（還有一個作用就是能把你的存檔文件發給你的同事，這樣他就能直接看到你的整個操作過程）

模塊：plot，這個就是我們一直用的畫圖模塊，我們用的figure對象和subplot方法都在這里面

二.創建圖表

創建圖表的第一步是創建一個畫布，然后再建圖表。一個畫布可以存在多個圖表。創建圖表的方法有三種：首先引入包

import matplotlib.pyplot as pltform numpy.random import randn

直接plot方法這個plot就是這個plt下面的一個方法，它可以直接接受一組x和y的點畫圖，就像你在學函數一樣，有了x有了y直接就可以整個函數圖像出來

plt.plot(x,y) plt.show()

將plt當做一個畫布對象，直接畫圖；會有一個figure出現，如果沒有結束這個figure，是不能進行下一個動作；可以將多個動作畫在同一個畫布上；

建立對象figure

fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) ax.plot(x,y)||ax.hist(x)#(畫一個直方圖) fig.show()

創建一個新的fig對象，當做一個畫布； add_subplot添加子圖，再進一步設置圖畫；可以一個畫布上出現多個圖

直接用subplot方法

figs,axes=plt.subplots(1,1,**kwargs) axes[i].plot(x,y)||axes[i].hist(x) figs.show()

利用subplot方法同事創建一個figure新對象和axes數組對數組的元素操作即對每幅圖操作可以很方便的操作每幅圖（推薦）

對比上面三種方法可以知道：第一種方法就是畫圖的方法；第二種方法是先建立figure對象，再利用add_subplot的方法建立幾個子圖再用第一種方法畫圖；第三種方法最為直接和方便，直接里用plt.subplots的方法建立子圖并返回figure對象和子圖的數組。如果是畫一個圖表練習練習的話那就用第一種方法，簡單直接粗暴，如果是要一次建好幾個圖表那就用第三種方法，還可以索引出你想用的那個圖表

三.給圖表添磚加瓦

建立了圖表，接下來就是給圖表加注釋、說明，調整橫軸大小區間等主要是通過set_*這個方法來實現的設立坐標軸 set_xlim 設立坐標軸的最大值和最小值 set_xticks 設立坐標軸上的間隔區間 set_xticklabels 設立坐標軸上的間隔名稱 set_xlabel 設立坐標軸的名稱設立注釋 text 設立文本注釋（可以將注釋內容定位在（x，y）坐標上） arrow 設立箭頭注釋 annotate 設立注釋內容設立圖例在書中說有兩種設立圖例的方法，但我就實驗出來一種

fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot(randn(1000).cumsum(),'k--',label='one')ax.plot(randn(1000).cumsum(),'k.',label='two')ax.plot(randn(1000).cumsum(),'k',label='three')

這樣就把圖和圖例都弄出來了，但是圖例還沒有顯示出來，接下來就是顯示圖例

ax.legend(loc='best')

loc=’best’可以將圖例放在最合適的位置，你也可以設置為‘right’‘center’等這是在學習的時候使用的圖，僅供參考實驗用的四幅圖，比較粗糙