函數(shù)式編程就是對(duì)一個(gè)序列應(yīng)用一些函數(shù)工具。在Python中，reduce、map、filter都是函數(shù)式編程工具。

一、lambda表達(dá)式 lambda只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多。 lambda的主體是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。 lambda表達(dá)式是起到一個(gè)函數(shù)速寫(xiě)的作用。允許在代碼內(nèi)嵌入一個(gè)函數(shù)的定義。

例子1：定義了一個(gè)lambda表達(dá)式，求三個(gè)數(shù)的和。

例子2：用lambda表達(dá)式求n的階乘。

二、map函數(shù) map函數(shù)應(yīng)用于每一個(gè)可迭代的項(xiàng)，返回的是一個(gè)結(jié)果list。如果有其他的可迭代參數(shù)傳進(jìn)來(lái)，map函數(shù)則會(huì)把每一個(gè)參數(shù)都以相應(yīng)的處理函數(shù)進(jìn)行迭代處理。map函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的list返回。

格式

map可以使用任何的lambda函數(shù)操作，本質(zhì)上是把原有的list根據(jù)lambda法則變成另外一個(gè)list，例子如下：

三、reduce函數(shù) reduce函數(shù)也是Python內(nèi)置的一個(gè)高階函數(shù)。在python 3.0.0以后, reduce已經(jīng)不在built-in function里了, 要用它就得在文件開(kāi)頭寫(xiě)入

reduce函數(shù)接收的參數(shù)和map類(lèi)似，一個(gè)函數(shù)f，一個(gè)list，但行為和 map不同：reduce傳入的函數(shù) f ，必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce對(duì)list的每個(gè)元素反復(fù)調(diào)用函數(shù)f，并返回最終結(jié)果值。

例如，編寫(xiě)一個(gè)f函數(shù)，接收x和y，返回x和y的和：

調(diào)用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時(shí)，reduce函數(shù)將做如下計(jì)算： 先計(jì)算頭兩個(gè)元素：f(1, 3)，結(jié)果為4； 再把結(jié)果和第3個(gè)元素計(jì)算：f(4, 5)，結(jié)果為9； 再把結(jié)果和第4個(gè)元素計(jì)算：f(9, 7)，結(jié)果為16； 再把結(jié)果和第5個(gè)元素計(jì)算：f(16, 9)，結(jié)果為25； 由于沒(méi)有更多的元素了，計(jì)算結(jié)束，返回結(jié)果25。

上述計(jì)算實(shí)際上是對(duì)list的所有元素求和。雖然Python內(nèi)置了求和函數(shù)sum()，但是利用reduce求和也很簡(jiǎn)單。

reduce還可以接收第3個(gè)可選參數(shù)，作為計(jì)算的初始值。 如果把初始值設(shè)為100，計(jì)算：

結(jié)果將變?yōu)?25，因?yàn)榈谝惠営?jì)算是：計(jì)算初始值和第一個(gè)元素：f(100, 1)，結(jié)果為101。

四、filter函數(shù) filter函數(shù)可以對(duì)序列做過(guò)濾處理，就是說(shuō)可以使用一個(gè)自定義的函數(shù)過(guò)濾一個(gè)序列，把序列的每一項(xiàng)傳到自定義的過(guò)濾函數(shù)里處理，并返回結(jié)果做過(guò)濾。最終一次性返回過(guò)濾后的結(jié)果。 和map類(lèi)似，filter也接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列。和map不同的時(shí)，filter把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

語(yǔ)法

例子

熟練運(yùn)用以上三個(gè)玩意兒，你就可以一行寫(xiě)出幾乎所有的復(fù)雜計(jì)算了。