第一次寫博客哈哈

剛開始學opencv，入門用了2天時間，單刀直入研究主題：人臉識別。

遇到一些問題，零散的寫在下面了。

1.用小五義（@小五義 http://www.cnblogs.com/xiaowuyi）的人臉代碼，

# -*- coding: utf-8 -*-#轉載請注明：@小五義http://www.cnblogs.com/xiaowuyi  QQ群：64770604import cv2.cv as cv  import cv2  from cv2 import VideoCapture        #cv.NamedWindow("W1", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)  cv.NamedWindow("W1",cv.CV_WINDOW_NORMAL)cv.ResizeWindow("W1", 600, 600)          #找到設備對象  capture = cv.CaptureFromCAM(0)           #檢測人臉函數      def repeat():                #每次從攝像頭獲取一張圖片      frame = cv.QueryFrame(capture)    image_size = cv.GetSize(frame)#獲取圖片的大小      #PRint image_size              greyscale = cv.CreateImage(image_size, 8, 1)#建立一個相同大小的灰度圖像    cv.CvtColor(frame, greyscale, cv.CV_BGR2GRAY)#將獲取的彩色圖像，轉換成灰度圖像    storage = cv.CreateMemStorage(0)#創建一個內存空間，人臉檢測是要利用，具體作用不清楚              cv.EqualizeHist(greyscale, greyscale)#將灰度圖像直方圖均衡化，貌似可以使灰度圖像信息量減少，加快檢測速度          #畫圖像分割線             cv.Line(frame, (210,0),(210,480), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (420,0),(420,480), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (0,160),(640,160), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (0,320),(640,320), (0,255,255),1)         # detect objects      cascade = cv.Load('opencv-2.4.13/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml')    #加載Intel公司的訓練庫                #檢測圖片中的人臉，并返回一個包含了人臉信息的對象faces      faces = cv.HaarDetectObjects(greyscale, cascade, storage, 1.2, 2,                                 cv.CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,                                 (100, 100))          #獲得人臉所在位置的數據      for (x,y,w,h) , n in faces:       # print x,y        if x<210:            print "right"        elif x>310:            print "left"        cv.Rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (0,128,0),2)#在相應位置標識一個矩形 邊框屬性(0,0,255)紅色 20寬度                  cv.ShowImage("W1", greyscale)#顯示互有邊框的圖片              cv.ShowImage("W1", frame)            #循環檢測每一幀的圖片 ESC鍵退出程序  while True:      repeat()      c = cv.WaitKey(10)      if c == 27:          #cv2.VideoCapture(0).release()          cv2.destroyWindow("W1")          break
報錯：cv2.error: The node does not represent a user object (unknown type?)
電腦上運行沒問題，于是感到奇怪
后來偶然發現是應該調用GPU
    #畫圖像分割線             cv.Line(frame, (210,0),(210,480), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (420,0),(420,480), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (0,160),(640,160), (0,255,255),1)     cv.Line(frame, (0,320),(640,320), (0,255,255),1)         # detect objects      cascade = cv.Load('opencv-2.4.13/data/haarcascades_GPU/haarcascade_frontalface_alt2.xml')然后就好了。。。
目前不清楚為啥。