項目背景

　　基于以上的社會需求，2002年，上海市社會保障卡中心正式開通。該中心主要承擔上海市社會保障卡系統市級數據交換平臺和共享數據庫的建設和維護，實施政府業務部門之間的信息共享。經過社會保障卡一期和二期工程的建設，中心目前已建立面向市民提供保障卡持卡人資料采集、申請、發放及治理的全套計算機網絡與處理系統，制定了保障卡中心與公安、勞動和社保、醫保、民政及公積金等有關政府行政部門信息交換與共享的標準和規范，規定了信息交換的內容、格式等方面，并形成了上海市保障卡服務中心個人檔案數據庫資料，為數據深度利用奠定了物質基礎。

　　不過，上海社保卡現有的多個系統主要是業務系統，雖然在業務治理工作中發揮著不可缺少的重要作用，但數據具有一定的分散性和獨立性，如何保證業務功能的完備和統一，處理流程的規范與合理，信息交換的通暢和一致，以及信息處理和信息服務的層次化和個性化成為下一步發展的要害。因此在業務系統完善和成熟以后，作為最重要的一個發展方向就是以數據倉庫為基礎的決策支持系統建設，它包括信息資源的有效采集和治理、合理衍生和使用、充分挖掘和利用，實現聯機事務處理(功能支持)和聯機分析處理 (信息支持) 的合理隔離和有機統一，從而實現對各種業務及其治理的強有力支持。此外，隨著上海市社會保障卡系統的發展成熟，共享數據庫中的數據還會不斷積累，通過建立數據倉庫系統，對這些數據進行再利用和深加工不僅有利于市民服務信息中心業務的發展，而且可以使共享數據庫更好地服務于政府的相關部門，初步實現共享的市民基本信息在政府部門決策中的運用。

　　建設目標

　　目前，社保卡操作的核心數據庫的容量為500GB，包括社會保障卡的持卡人個人基本情況以及照片指紋、制卡生產和交易等信息。其中，持卡人的照片和指紋信息占270GB。但在社保卡數據倉庫的近期建設過程中，持卡人的照片和指紋信息暫不列入數據倉庫的分析范圍內，所以數據倉庫所要分析的源數據量為230GB，據此產生的綜合數據容量在100GB以內。同時，由于共享數據庫的不斷完善以及分系統數據的獲取分析的需求，其數據倉庫的數據容量還將不斷的擴充。并且其他數據如: 市民的各類社會保障基金的數據和社會救助優撫數據不斷地增加進來，因此5-8年之內總數據量完全有可能達到1TB左右產品需求。

　　依據自身的需要并結合上海市社會保障卡中心目前的現狀，上海市社會保障卡中心在數據倉庫的建設方面確定了明確的目標。上海市社會保障卡中心表示，通過數據倉庫系統的建設，希望可以加強目前業務系統及數據處理中心的功能，并解決部分目前信息系統所不能解決的問題。因此數據倉庫建設必須要做到以下幾點:

　　1. 發揮信息對決策的指導作用，提高決策分析人員的工作效率。

　　2. 實現聯機事務處理和聯機分析處理的合理隔離和有機統一。

　　3. 實現業務數據到數據倉庫的自動裝載，系統治理各種業務系統產生的數據。

　　4. 以全新的方式實現分析型應用的功能。

　　5. 實現基于瀏覽器方式的應用界面，實現應用系統前端的零維護。

　　6. 建立社保卡數據分析的平臺。從而提高社保卡信息系統建設的先進性，逐步完善業務治理職能。

　　同時通過數據倉庫各個階段的實施，具體從功能上要求達到:

　　1. 為行政治理人員(包括政府有關勞動與保障治理部門、政策制定部門，以及保障卡中心治理部門)提供各種信息指標和統計圖表查詢。要求簡單友好易用，信息呈現的方式可以是電子表格、直方圖、餅圖或折線趨勢圖等形式。

　　2. 為分析人員提供聯機多角度、深入淺出的數據分析界面，使其能夠回答業務問題。如醫療保險改革后市民醫療費支出對生活水平有多大影響以及對哪些人有影響。

　　3. 為治理人員提供因突發性和臨時性的需求，而需要生成報表的界面。要求查詢條件和組合方式靈活。

　　在經過慎重的反復評測與比較后，上海市社會保障卡中心最終選擇了全球領先的企業及移動基礎架構供給商Sybase公司。之所以選擇Sybase，上海市社會保障卡中心表示，首先，在數據倉庫領域Sybase具有的崇高知名度及顯而易見的強大的實力，給予了我們極大的信心。其次在具體的溝通過程中，Sybase提供的方案完全滿足了我們提出的各種要求。Sybase最終贏得我們這個項目可以說是水到渠成的表現。
　　方案規劃

　　在贏得上海市社會保障卡中心的項目后，Sybase開始了更進一步的解決方案規劃。Sybase認為在開展社保卡數據倉庫工作時，應遵循“統一規劃，分步實施”的原則，即采用數據倉庫分步實施的設計思想。因此，Sybase采用了螺旋形的開發模式對社保卡數據倉庫工程進行建設，他們把系統大致分為三個階段來實施，并明確了各個階段的目標。

　　第一階段目標

　　第一階段數據倉庫系統主要包含業務系統中的重要方面，不要求覆蓋業務系統的所有方面; 針對目前數據較為齊全，且迫切需要進行分析的主題——社保卡數據分析和殘疾人數據分析，以持卡人基本信息、社保卡生產的數據和殘疾人的基本信息為基本源數據，建立一個面向該主題的數據倉庫原型系統，從而解決該業務領域內日常的統計分析工作。因此第一階段的工作重點是建立全面的主題化模型，完成現有部分數據清洗和遷移，構筑社保卡中心數據倉庫基礎平臺，并在此基礎上開發要害的業務報表和查詢。

　　第二階段目標

　　第二階段以社保卡全局性數據倉庫系統建設作為主要目標，將包含社保卡范圍內所有的信息系統數據，以及對社保卡宏觀決策支持相關的外部數據，本階段開發的重點是構建OLAP在線分析系統平臺，前端的應用從簡單的報表查詢向分析型應用擴展，增加動態報表，即席查詢功能，為逐步引進和采用人工智能、數據挖掘、知識發現等智能信息處理先進技術手段做好數據預備。

　　第三階段目標

　　第三階段在對社保卡前兩個階段的數據倉庫系統進行完善的基礎之上，引進和采用人工智能、數據挖掘、知識發現等智能信息處理先進技術手段，實現各個層面的智能決策支持，構筑起社會保障治理現代化信息支撐平臺，實現全面的網絡化信息應用和服務。

　　方案實施

　　上海市社會保障卡中心數據倉庫的實施主要包括五個部分的內容: 數據倉庫的設計建模、數據轉換與集成、數據存儲與治理、數據的分析和展現以及數據倉庫的維護和治理。因此，社保卡中心數據倉庫系統將包括以下工具: 數據模型設計工具、數據轉換與集成、數據倉庫存儲和治理、ODS數據存儲和治理、元數據治理、數據可視化分析、數據挖掘工具。

　　1. 數據倉庫建模: 數據倉庫的設計人員，模擬整個數據倉庫系統內的各種數據資源設計數據倉庫模型，為數據倉庫的實施提供藍圖，并從一個單一的控制點出發實現對數據倉庫的配置。數據倉庫設計工具必須能夠使用最通用的關系數據庫和多維數據庫的設計方法建立數據倉庫模型，并且為設計人員建立一個非常友好而單一的環境，能讓數據建模人員和系統設計人員很方便地處理數據倉庫設計中非凡的應用需求。

　　2. ETL過程: 通過ETL工具將數據從數據集中區(ODS)經過處理以后加栽到數據倉庫存儲環境中,完成數據的抽取、轉換、清洗及加栽。并且通過一套緊密集成的工具使數據集市建立的步驟自動化，易于使用，具有強大的功能和性能。通過有效的ETL工具，數據倉庫開發者可以使用虛擬設計直接對數據的移動和處理進行建模。開發者不再需要進行編碼，也只需要建立一個處理模型，對每個數據移動或處理步驟進行圖解，這個工程看起來就象一個流程圖，它的建模性能提供了最大的設計靈活性。這樣，不僅易于學習和使用，還為數據倉庫開發者提供了一個圖形化的、高度面向客戶的方式來治理更加復雜的方案。

　　3. 數據倉庫存儲: 實現數據倉庫中的數據存儲和治理。數據倉庫中數據存儲和治理引擎必須能夠支持數據倉庫應用中大量交互式的和無定型的查詢處理的需要，用戶在查詢時有極大的靈活性。用戶可以提任何問題，可以針對任何數據提問題，可以在任何時間提問題。無論提的是什么問題，都能快速得到回答。

　　4. 數據展現: 使用目前流行和易用的前端分析和展現產品，實現數據的展現和分析。并且提供基于WWW服務器/瀏覽器的配置方式及基于客戶/服務器形式的配置方式。展現工具必須為用戶提供一個完整的智能化電子商務軟件解決方案的工具包，其中包括了查詢、生成報表、在線分析處理、成套分析、時間序列分析和數據鉆取功能，還提供了治理工具，使信息技術人員能在企業內建立和配置產品。使用戶可以在Internet上進行非凡查詢、生成報表和數據分析，并且具有分布式的結構，核心的功能在服務器上，基于java的程序在桌面上運行，使每個用戶的個人終端無需安裝和維護應用程序軟件和數據庫中間件，這樣機構的成本可以更有效的用來配置商業智能軟件功能，并且通過外聯網將此益處傳遞給供給商、合作者和客戶。

　　5. 元數據治理: 元數據是指“關于數據的數據”，是數據倉庫環境中的要害部分。它決定了數據倉庫信息的設計方式和構造方式，還確定了外部源數據與數據倉庫模型之間的對應以及當初抽取/聚合源數據時所用的算法。在數據倉庫的建設中，將數據加載到數據倉庫只是完成了整個工作的很小的一部分。在數據倉庫建成并投入運行后，治理方面仍然面臨巨大的挑戰。因此，通過對元數據的運用和治理，在信息系統與數據倉庫的用戶間架起了一座橋梁。

　　實施效果

　　在經過緊張的設計與實施工作后，上海市社會保障卡中心數據倉庫系統終于為上海市社會保障卡中心帶來了可喜的變化，其實施效果主要表現在以下幾個方面:

　　1. 上海市社會保障卡中心數據倉庫系統構建了社保卡主題化模型;

　　2. 上海市社會保障卡中心數據倉庫系統將業務系統和數據倉庫系統進行了有效的集成，滿足最終用戶的各種需求，即能看到歷史統計系統，也可以及時了解最新的當前狀況;

　　3. 上海市社會保障卡中心數據倉庫系統完成了內部數據的整合，將各個不同業務系統的分布式存放的數據進行一致性轉化，使數據倉庫今后成為社保卡真正意義上的數據中心，滿足各種不同應用系統的數據需求;

　　4. 上海市社會保障卡中心數據倉庫系統進行了歷史數據的清洗、修復，解決因多次業務變化造成的數據缺損、不完整問題，實現歷史數據的完整性;

　　5. 上海市社會保障卡中心數據倉庫系統完成社保卡數據分析和殘疾人數據分析相關的查詢、報表統計、分析應用;

　　6. 上海市社會保障卡中心數據倉庫系統為不同用戶提供了個性化的使用模式，不同類型用戶可以采取諸如查詢、報表、分析、定制化操作等多種使用模式;

　　7. 上海市社會保障卡中心數據倉庫系統實現了基于B/S結構的應用模式，前端支持基于瀏覽器的各種查詢、報表、分析等操作，使今后的維護工作降到最低;

　　8. 上海市社會保障卡中心數據倉庫系統實現了各個層面的智能決策支持，構筑起社會保障治理現代化信息支撐平臺，及全面的網絡化信息應用和服務。