本文實例講述了Python裝飾器。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

這是在Python學習小組上介紹的內容，現學現賣、多練習是好的學習方式。
第一步：最簡單的函數，準備附加額外功能

# -*- coding:gbk -*-'''示例1: 最簡單的函數,表示調用了兩次'''def myfunc():  print("myfunc() called.")myfunc()myfunc()

第二步：使用裝飾函數在函數執行前和執行后分別附加額外功能

# -*- coding:gbk -*-'''示例2: 替換函數(裝飾)裝飾函數的參數是被裝飾的函數對象，返回原函數對象裝飾的實質語句: myfunc = deco(myfunc)''' def deco(func):  print("before myfunc() called.")  func()  print(" after myfunc() called.")  return funcdef myfunc():  print(" myfunc() called.")myfunc = deco(myfunc)myfunc()myfunc()

第三步：使用語法糖@來裝飾函數

# -*- coding:gbk -*-'''示例3: 使用語法糖@來裝飾函數，相當于“myfunc = deco(myfunc)”但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次''' def deco(func):  print("before myfunc() called.")  func()  print(" after myfunc() called.")  return func@decodef myfunc():  print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc()

第四步：使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用

# -*- coding:gbk -*-'''示例4: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用，內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象''' def deco(func):  def _deco():    print("before myfunc() called.")    func()    print(" after myfunc() called.")    # 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值  return _deco@decodef myfunc():  print(" myfunc() called.")  return 'ok'myfunc()myfunc()

第五步：對帶參數的函數進行裝飾

# -*- coding:gbk -*-'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾，內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''def deco(func):  def _deco(a, b):    print("before myfunc() called.")    ret = func(a, b)    print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)    return ret  return _deco@decodef myfunc(a, b):  print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))  return a + bmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)

第六步：對參數數量不確定的函數進行裝飾

# -*- coding:gbk -*-'''示例6: 對參數數量不確定的函數進行裝飾，參數用(*args, **kwargs)，自動適應變參和命名參數'''def deco(func):  def _deco(*args, **kwargs):    print("before %s called." % func.__name__)    ret = func(*args, **kwargs)    print(" after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))    return ret  return _deco@decodef myfunc(a, b):  print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))  return a+b@decodef myfunc2(a, b, c):  print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))  return a+b+cmyfunc(1, 2)myfunc(3, 4)myfunc2(1, 2, 3)myfunc2(3, 4, 5)