MongoDB關系怎么理解？

2024-09-07 00:22:28

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供稿：網友

文本給大家介紹是關于MongoDB關系，很多新手剛接觸MongoDB數據庫，可能對于MongoDB 的關系不是很清楚，因此下面給大家簡單介紹一下MongoDB關系的定義，嵌入式關系和引用式關系。

       MongoDB 的關系表示多個文檔之間在邏輯上的相互聯系。文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯系。

       MongoDB 中的關系可以是：

1:1 (1對1)
1: N (1對多)
N: 1 (多對1)
N: N (多對多)
       接下來我們來考慮下用戶與用戶地址的關系。一個用戶可以有多個地址，所以是一對多的關系。以下是 user 文檔的簡單結構：

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "name": "Tom Hanks",
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991"
}
       以下是 address 文檔的簡單結構：

{
  "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
  "building": "22 A, Indiana Apt",
  "pincode": 123456,
  "city": "Los Angeles",
  "state": "California"
}
       嵌入式關系

       使用嵌入式方法，我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中：

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991",
  "name": "Tom Benzamin",
  "address": [
   {
     "building": "22 A, Indiana Apt",
     "pincode": 123456,
     "city": "Los Angeles",
     "state": "California"
   },
   {
     "building": "170 A, Acropolis Apt",
     "pincode": 456789,
     "city": "Chicago",
     "state": "Illinois"
   }]
}
       以上數據保存在單一的文檔中，可以比較容易的獲取和維護數據。你可以這樣查詢用戶的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
       注意：以上查詢中 db 和 users 表示數據庫和集合。這種數據結構的缺點是，如果用戶和用戶地址在不斷增加，數據量不斷變大，會影響讀寫性能。

       引用式關系

       引用式關系是設計數據庫時經常用到的方法，這種方法把用戶數據文檔和用戶地址數據文檔分開，通過引用文檔的 id 字段來建立關系。

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991",
  "name": "Tom Benzamin",
  "address_ids": [
   ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
  ]
}
       以上實例中，用戶文檔的 address_ids 字段包含用戶地址的對象id（ObjectId）數組。我們可以讀取這些用戶地址的對象id（ObjectId）來獲取用戶的詳細地址信息。這種方法需要兩次查詢，第一次查詢用戶地址的對象id（ObjectId），第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})