2020年，隨著相關科技的進一步發展，大數據的深一步應用，數據可視化行業也隨之進步，包括商業應用、財務分析、行政管理，電商平臺等方面的大型異質性數據集合的需求增加，大數據可視化開發的需求也日益增加。

什么是大數據可視化呢？

早在二十世紀90年代初期，人們發起了一個新的，稱為“信息可視化”的研究領域，旨在為許多應用領域之中對于抽象的異質性數據集的分析工作提供支持。因此，21世紀人們正在逐漸接受這個同時涵蓋科學可視化與信息可視化領域的新生術語“數據可視化” 。

大數據可視化的目的，旨在借助于圖形化手段，清晰有效地分析數據，研究數據的變化趨勢，獲取精準的變化趨勢。

但是，這并不就意味著大數據可視化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。那么如何貼切需求，就需要設計人員對數據的深入洞察來實現。

首先我們要進行的是數據采集，合理的采集數據，而不是漫無目的的將所有數據都搜集起來。

其次是數據分析，這一步也是我們的主要功能之一。我們要在這一步進行詳細的需求分析，合理挖掘數據深度，平衡數據交集，劃分描述性的分析和探索行的分析。

其后，我們要做的是數據治理，主要目的是提高數據創收潛力，提升一致性和信心，增強數據安全性。

然后我們要進行數據管理，這一步隸屬與管理層面，設計時也應注意。

電商的大數據可視化開發，是我們最常遇到的大數據可視化開發場景 。商家能夠通過視覺化方式，快速抓住要點數據信息。另外，電商數據通過視覺化呈現數據，也有了清晰的數據顯示模式和，能夠準確只管的得出結果，這是通過簡單統計就不能達到的。