Kibana 作為Elasticsearch優(yōu)秀的可視化的開源分析工具，我們下面使用Docker結(jié)合進(jìn)行最簡(jiǎn)單的上手演示。
docker
使用教程
在這里我們使用Linux系統(tǒng)作為演示
系統(tǒng)：Fedora28
內(nèi)核：
uname -r4.16.2-300.fc28.x86_64
docker版本
docker --versionDocker version 18.03.0-ce, build 0520e24
安裝docker-compose
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-composesudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
docker-compose.yml
version: '2' services: elasticsearch: image: elasticsearch environment: - cluster.name=elasticsearch ports: - "9200:9200" kibana: image: kibana environment: SERVER_NAME: kibana ELASTICSEARCH_URL: http://192.168.1.186:9200 ports: - "5601:5601"
啟動(dòng)elasticsearch與kibana
docker-compose up
訪問Kibana頁面 http://localhost:5601
kibana
修改index pattern 為*
選擇Time Filter field name為第一個(gè)
然后Create
點(diǎn)擊Discover即可看到數(shù)據(jù)頁面
Discover
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持VEVB武林網(wǎng)。
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